Neuronale Netze und Deep Learning kapieren -- Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Kapitel 9: Modellierung von Wahrscheinlichkeiten und Nichtlinearitäten: Aktivierungsfunktionen

Zwei und zwei ergibt vier, das weiß ich – und ich würde es auch gern beweisen, wenn ich könnte. Allerdings muss ich sagen, dass es mir viel größere Freude bereiten würde, wenn ich aus zwei und zwei durch irgendeinen Vorgang fünf machen könnte.

– George Gordon Byron, Brief an Annabella Milbanke, 10. November 1813

In diesem Kapitel:

• Was ist eine Aktivierungsfunktion?

• Standardaktivierungsfunktionen der verdeckten Schicht

  • Sigmoide Funktion

  • Tangens hyperbolicus

• Standardaktivierungsfunktionen der Ausgabeschicht

  • Softmax

• Anleitung für die Nutzung von Aktivierungsfunktionen ...