Neuronale Netze und Deep Learning kapieren -- Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Kapitel 13: Automatische Optimierung: Entwicklung eines Deep-Learning-Frameworks

Ob die Biologie einer Lebensform auf Kohlenstoff oder auf Silizium aufbaut, bedeutet keinen grundsätzlichen Unterschied. Alle Lebewesen sollten mit gebührendem Respekt behandelt werden.

– Arthur C. Clarke, 2010: Odyssey Two (1982)

In diesem Kapitel:

• Was ist ein Deep-Learning-Framework?

• Einführung in Tensoren

• Einführung in Autograd

• Wie funktioniert Backpropagation durch Addition?

• Erlernen eines Frameworks

• Nichtlineare Schichten

• Die Embedding-Schicht

• Die Kreuzentropie-Schicht

• Die rekurrente Schicht

13.1  Was ist ein Deep-Learning-Framework?

Gute Tools verringern ...