Piensa en Bayes, 2ª Edición

Índice

Símbolos

• [] (operador de corchetes), Probabilidad condicional
  • Funciones de masa de probabilidad, Funciones de masa de probabilidad
• |(dado), Leyes de Probabilidad
• + (más) frente a Pmf.add_dist(), Mezcla

A

• edad del universo, Estadística Bayesiana
• Distribución Anaconda de Python, Instalación de Jupyter
• Cálculo Bayesiano Aproximado (ABC)
  • sobre, Cálculo bayesiano aproximado, ¿Cuándo llegamos a la parte aproximada?
  • Recuento de células medianteABC, Recuento de células con ABC: ¿cuándollegamos a la parte aproximada?
  • Recuento decélulas mediante MCMC, Recuento de células-Recuento decélulas
  • Problema de tumor renal
    • Aspecto ABC, Cálculo Bayesiano Aproximado
    • sobre, El problema del tumor renal, ¿Cuándo llegamos a la parte aproximada?
    • modelo decrecimiento, general, Un modelo más general
    • modelo de crecimiento, simple, Un modelo de crecimiento simple
    • simulación del crecimiento, Simulación-Simulación
• matrices
  • moneda lanzada dos veces, La Distribución Binomial
  • DataFrame convertido a matriz NumPy, Distribución conjunta
  • función meshgrid
    • operadores de comparación, Operaciones exteriores, Probabilidad
    • construcción de distribución conjunta, Distribución Conjunta
    • probabilidad de altura de la persona, Probabilidad
    • producto exterior, Operaciones Exteriores, Distribución Conjunta
    • suma externa, Operaciones externas
    • 3 dimensiones para la capacidad de lectura, Probabilidad
  • distribución normal de la estatura, ¿Cuánto mide A?
  • Función np.repeat, Bombillas
  • función np.where, Probabilidad
  • paréntesis frente a corchetes, Adiciones
  • De 3 dimensiones ...