Praktische Daten zum Gesundheitswesen

Kapitel 1. Einführung in Daten zum Gesundheitswesen

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Die Daten des Gesundheitswesens sind ein spannendes Feld für die Datenwissenschaft, und es gibt viele Möglichkeiten, einen echten Einfluss auszuüben, sei es aus klinischer oder technischer Sicht. Für Patienten und Ärzte gibt es das verlockende Versprechen einer wirklich personalisierten Versorgung, bei der Patienten die richtige Behandlung zur richtigen Zeit erhalten, die auf ihre Genetik, ihr Umfeld, ihre Überzeugungen und ihren Lebensstil zugeschnitten ist - was eine effektive Integration, Harmonisierung und Analyse hochkomplexer Daten erfordert. Für Datenwissenschaftler/innen und Informatiker/innen gibt es viele offene Probleme bei der Verarbeitung natürlicher Sprache, bei Graphen, im semantischen Web und in Datenbanken, um nur einige zu nennen.

Außerdem gibt es "Grenzprobleme", die sich aus der spezifischen Kombination einer bestimmten Technologie und den Nuancen und Komplexitäten des Gesundheitswesens ergeben. Es gibt zum Beispiel nichts an den Gesundheitsdaten selbst oder an der Datenwissenschaft, was eine "behördliche" Reproduzierbarkeit erfordert. Datenwissenschaftler/innen wissen, wie man Versionskontroll-Tools wie Git verwendet, und IT-Mitarbeiter/innen wissen, wie man Datenbank-Snapshots erstellt und Docker-Container verwendet. Bei Aufsichtsbehörden wie der US-amerikanischen Food and ...