Vorwort
Es ist eine aufregende Zeit, sich mit Gesundheitsdaten zu beschäftigen. Es gibt immer mehr fortschrittliche Technologien, von MLOps bis hin zu Cloud Computing, die neue Möglichkeiten bieten, maschinelles Lernen und KI zu nutzen, um den Zustand der Menschen zu verbessern.
Eine aktuelle JAMA-Studie hat zum Beispiel gezeigt, dass neurokognitiver Abbau mit der Abnahme der Gehgeschwindigkeit einer Person im Alter von fünfundvierzig Jahren im Vergleich zu ihrer Geschwindigkeit in jungen Jahren verbunden ist. Stell dir vor, du könntest einem 25-, 35- oder 45-Jährigen mit Hilfe von maschinellem Lernen im Gesundheitswesen Ratschläge geben, die sein zukünftiges Leben verbessern würden. Dieses Szenario ist keine Science-Fiction, es ist heute möglich.
Auch die Radiologie könnte von fortschrittlichen Computer-Vision-Technologien profitieren, die den Facharzt anleiten, bestimmte Bildgebungsergebnisse genauer zu betrachten und seltene Erkrankungen automatisch zu erkennen. Hausärzte könnten alle verfügbaren Gesundheitsdaten automatisch miteinander verknüpfen, um einen vollständigen Verlauf der medizinischen Behandlung zu finden und die Ergebnisse der Patienten zu verbessern. Diese spannenden Möglichkeiten sind in Sicht, erfordern aber neue Arbeitsweisen.
Die Anleitungen in Andrews Buch werden uns auf dem Weg in diese neue Welt voranbringen. Organisationen des Gesundheitswesens können die Erstellung und Verarbeitung von Gesundheitsakten standardisieren und so die Verarbeitung bestehender ...
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