April 2025
Intermediate to advanced
582 pages
13h 33m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Obtém o manual definitivo para manipular, processar, limpar e analisar conjuntos de dados em Python. Actualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia prático está repleta de estudos de caso práticos que te mostram como resolver eficazmente um vasto conjunto de problemas de análise de dados. Durante o processo, aprenderás as versões mais recentes do pandas, NumPy e Jupyter.
Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto Python pandas, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. É ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Os ficheiros de dados e o material relacionado estão disponíveis no GitHub.
- Usa o caderno Jupyter e a shell IPython para computação exploratória
- Aprende as funcionalidades básicas e avançadas do NumPy
- Começa a utilizar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas
- Utiliza ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, fundir e remodelar dados
- Cria visualizações informativas com matplotlib
- Aplica a funcionalidade groupby do pandas para cortar, dividir e resumir conjuntos de dados
- Analisa e manipula dados de séries temporais regulares e irregulares
- Aprende a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados
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