April 2025
Intermediate to advanced
582 pages
13h 33m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Content preview from Python para Análise de Dados, 3ª EdiçãoBecome an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
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Capítulo 10. Agregação de dados e operações de grupo
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Categorizar um conjunto de dados e aplicar uma função a cada grupo, seja umaagregação ou transformação, pode ser um componente crítico de um fluxo de trabalho de análise de dados. Depois de carregar, fundir e preparar um conjunto de dados, pode ser necessário calcular estatísticas de grupo ou, possivelmente, tabelas dinâmicas para fins de relatório ou visualização. O pandas fornece uma interface groupby versátil, permitindo cortar, cortar e resumir conjuntos de dados de uma forma natural.
Uma das razões para a popularidade das bases de dados relacionais e da SQL (que significa "linguagem de consulta estruturada") é a facilidade com que os dados podem ser unidos, filtrados, transformados e agregados. No entanto, as linguagens de consulta como a SQL impõem certas limitações aos tipos de operações de grupo que podem ser realizadas. Como verás, com a expressividade do Python e do pandas, podemos realizar operações de grupo bastante complexas, expressando-as como funções Python personalizadas que manipulam os dados associados a cada grupo. Neste capítulo, aprenderás a:
Divide um objeto pandas em partes utilizando uma ou mais chaves (sob a forma de funções, matrizes ou nomes de colunas DataFrame)
Calcula estatísticas de resumo do grupo, como contagem, média ou desvio padrão, ou uma função definida pelo utilizador
Aplica ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.