April 2025
Intermediate to advanced
582 pages
13h 33m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Content preview from Python para Análise de Dados, 3ª EdiçãoBecome an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Capítulo 12. Introdução às bibliotecas de modelação em Python
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Neste livro, concentrei-me em fornecer uma base de programação parafazer análise de dados em Python. Uma vez que os analistas de dados e os cientistas frequentemente referem que passam uma quantidade desproporcionada de tempo a tratar e a preparar dados, a estrutura do livro reflecte a importância de dominar estas técnicas.
A biblioteca que utiliza para desenvolver modelos depende da aplicação. Muitos problemas estatísticos podem ser resolvidos com técnicas mais simples, como a regressão por mínimos quadrados, enquanto outros problemas podem exigir métodos de aprendizagem automática mais avançados. Felizmente, o Python tornou-se uma das linguagens de eleição para a implementação de métodos analíticos, pelo que existem muitas ferramentas que podes explorar depois de terminares este livro.
Neste capítulo, irei rever algumas caraterísticas do pandas que podem ser úteis quando estiveres a alternar entre a manipulação de dados com o pandas e o ajuste e pontuação de modelos. De seguida, farei uma breve introdução a dois populares kits de ferramentas de modelação, statsmodels e scikit-learn. Uma vez que cada um destes projectos é suficientemente grande para merecer o seu próprio livro dedicado, não faço qualquer esforço para ser exaustivo e, em vez disso, encaminho-te para a documentação online de ambos os projectos, ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.