Capítulo 11. Séries temporais
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Os dados de séries temporais são uma forma importante de dados estruturados em muitos domínios diferentes,tais como finanças, economia, ecologia, neurociência e física. Muitas séries temporais têm uma frequência fixa, o que significa queos pontos de dados ocorrem a intervalos regulares de acordo com uma regra, como, por exemplo, de 15 em 15 segundos, de 5 em 5 minutos ou uma vez por mês. As séries cronológicas também podem serirregulares, sem uma unidade de tempo fixa ou um intervalo entre unidades. A forma como marcas e referes os dados das séries cronológicas depende da aplicação, e podes ter uma das seguintes opções:
- Carimbos de data/hora
Instantes específicos no tempo.
- Períodos fixos
Por exemplo, o mês inteiro de janeiro de 2017 ou o ano inteiro de 2020.
- Intervalos de tempo
Indicado por um carimbo de data e hora de início e fim. Os períodos podem ser considerados como casos especiais de intervalos.
- Experiência ou tempo decorrido
Cada carimbo de data/hora é uma medida de tempo relativa a uma determinada hora de início (por exemplo, o diâmetro de um biscoito a cozer a cada segundo desde que foi colocado no forno), começando em 0.
Neste capítulo, estou principalmente preocupado com as séries cronológicas das três primeiras categorias, embora muitas das técnicas possam ser aplicadas a séries cronológicas experimentais em que o índice pode ser ...
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