Python1年生 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ

Chapter

5

166

predictDigits()

関数の説明

変換した数値リストから何の数字か予測します。それがpredictDigits()関数です。まず、

load_digits()関数で学習用データを読み込みます。次に、clf.fit()関数で数字画像（data）

と、それが何の数字か（

target）を渡して学習させます。最後に、予測する画像の数値リ

ストを渡して「それが何の数字なのか」を予測させます。それが

clf.predict()関数です。

# 数字を予測する

def predictDigits(data):

･････････････････････････････････何の数字か予測する関数

# 学習用データを読み込む

digits = sklearn.datasets.load_digits()

#

機械学習する

clf = sklearn.svm.SVC(gamma = 0.001)

･･････････学習の準備をする

clf.fit(digits.data, digits.target)

････････････データを使って学習

# 予測結果を表示する

n = clf.predict([data])

･･･････････････････････････････何の数字か予測

print("予測=",n)

predictDigits.py（18 〜 27 行目）

まず、

load̲digits()

関数で学習用の数字データを読み込む。次の

2

行で、そのデータを使って学習 ...