Python1年生 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ

Chapter

5

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数字の誤認識について

このアプリで「学習させた数字データ」は、どれも「太い線で書かれた数

字」です。ですから、同じ太い線で書かれた数字は認識しやすいのですが、

細い線で書かれた数字は「学習させた画像と違う画像」なので間違えやす

くなります。例えば、細い線で書いた「

8」は、間違って「9」と認識され

てしまいました。「学習した特徴から、答えを求める」のでこのようなこ

とが起こるわけです。

ME M O

出力結果

macOS

でも

同じように結果が

出る。

ついに完成だね。おめでとう！

すごいすごい！



アタシの文字、全部答えてくれたよ。

179

LESSON

27

27

LESSON

人工知能アプリを作ることができましたね。さてこれから先、どのように勉

強していけばいいのでしょうか？

これから何を

勉強し た ら い い の？

まずは、

scikit-learn

を見ていこう

「手書き数字の予測」は、この中の「 分類」を 使ってたんだよ。「この画像

は、どの数字に分類されるのか」っていう処理なんだ。「回帰」を 使えば、

たくさんのデータから傾向を見つけることができる。株価の予測や、

明日の気温の予測などで使われているね。

これまではとにかく「初心者のフタバちゃんが、人工知能アプリを作れ

ること」を目標に進めてきたよね。だから、人工知能はかなり簡単に説

明してたんだ。

「手書き数字の予測」は 、機械学習ライブラリの

scikit-learn

を利用して

作ったわけだけど、実はこのライブラリ、他にも教師あり学習の「 分類

（

classification ...