Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

『Python Data Science Handbook, Second Edition』への称賛

現在、数多くのデータサイエンスの本があるが、Jake VanderPlasの本は別格だ。彼は非常に広範囲にわたり複雑なテーマを取り上げ、それを理解しやすいように素晴らしい文章と例題に変えている。これにより、読者はその概念を簡単に応用することができる。

―Celeste Stinger（サイト信頼性エンジニア）

Jake VanderPlas の専門知識と知識の共有に対する情熱は本物だ。この新たな改訂版では、明確でわかりやすい例によって、基本的なデータサイエンスと機械学習のツールを正しく設定して利用することができる。Pythonベースのツールを使ってデータから真の洞察を得るための基本的なテクニックを本腰を入れて学ぶつもりがあるならこの本が最適だ。

―Anne Bonner（Content Simplicity創設者兼CEO）

『Python Data Science Handbook』は、私が何年もデータサイエンスの学生に勧めているお気に入りの一冊だ。素晴らしい第1版をさらに改良したこの第2版では、魅力的なJupyter Notebookが用意されている。これにより、読者は文章を読み進めながら気に入ったデータサイエンスのレシピを実行することができる。

―Noah Gift（デューク大学EIR、Pragmatic AI Labs創設者）

この改訂版は、Python をデータサイエンスと科学計算のトップ言語たらしめているライブラリの優れた入門書だ。読みやすいスタイルで書かれ、随所で優れた事例を紹介している。

―Allen Downey（『Think Python』、『Think Bayes ...