Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

31章複数サブプロット

さまざまな視点のデータを並べて比較すると便利な場合があります。このために、1つの図（figure）の中に小さな軸（axes）のグループを配置するという、サブプロットの概念をMatplotlibは提供しています。これらのサブプロットは、はめ込み、プロットのグリッド、またはその他の複雑なレイアウトなどです。この章では、Matplotlibでサブプロットを作成するための4つの機能について説明します。まず、使用するパッケージをインポートします。

In [1]: %matplotlib inline
        import matplotlib.pyplot as plt
        plt.style.use('seaborn-white')
        import numpy as np

31.1　plt.axes：手作業によるサブプロット作成

軸を作成する最も基本的な方法がplt.axes関数です。すでに説明したように、デフォルトでは図全体を埋める標準的なAxesオブジェクトが作成されます。plt.axesは、オプションの引数としてFigureオブジェクト座標系の4つの数字のリスト（[左（left）, 下（bottom）, 幅（width）, 高さ（height）]）を受け取ります。この値は、図の左下を0、図の右上を1で表します。

例えば次のコードは、x軸とy軸の位置を0.65（つまり、figureの幅の65%と高さの65%から始める）に設定し、xとyの範囲を0.2（つまり、軸のサイズを図の幅と高さのそれぞれ20%）とする埋め込みの軸を作成します。図31-1がその結果です。

In [2]: ax1 = plt.axes() # 標準の軸 ax2 = plt.axes([0.65, 0.65, ...