Pythonクイックリファレンス 第4版

12章永続化とデータベース

Pythonは、データの永続化をいくつかの方法でサポートしている。まず、シリアライズ（serialization）は、データをPythonオブジェクトのコレクションとして捉える。これらのオブジェクトをバイトストリームとしてシリアライズ（保存）し、あとでバイトストリームからデシリアライズ（読み込んで再作成）できる。オブジェクトの永続化（object persistence）はシリアライズに基づいており、そこにオブジェクトの名前付けなどの機能が追加される。本章では、シリアライズとオブジェクトの永続化をサポートするPythonのモジュールを取り上げる。

データを永続化するもう1つの方法は、データベース（DB）への格納である。DBの単純なカテゴリの1つはファイルであり、キーによるアクセスを使ってデータの一部を選択的に読み取り、更新することができる。本章では、DBMと呼ばれるこの種のファイルフォーマットをサポートするPythonの標準ライブラリのモジュールを取り上げる。

PostgreSQLやOracleなどのリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）では、永続化データの格納、検索、取得に対して、もっと強力なアプローチが提供される。RDBはSQL（Structured Query Language）の方言を使って、DBのスキーマの作成と変更、DBでのデータの挿入と更新、DBでの検索条件を使ったクエリの実行を処理する。なお、本書では、SQLのリファレンスは提供しない。代わりにKevin Kline、Regina Obe、Leo Hsu共著『SQL in a Nutshell, Fourth Edition』（O'Reilly Media, Inc.）をお勧めする。SQLは標準化されているが、残念ながら、SQLのまったく同じ方言を実装しているRDBMSは2つとない。 ...