Pythonによる地理空間データ分析 ―例題で学ぶロケーションインテリジェンス

● 著者紹介

Bonny P. McClain（ボニー・P・マクレーン）

地理空間アナリストであり、自称ヒューマンジオグラファー／社会人類学者。データエンジニアリングやジオエンリッチメントを含む高度なデータ分析を、貧困、人種、ジェンダーの議論に応用している。彼女の研究は、構造的決定要因、人種的公平性、交差性の要素についての判断を対象とし、貧困の原因となる指標の合流点を明らかにするものだ。単なる郵便番号ではなく、基礎となる人口データに基づいて配分された社会経済データを探索することで、場所に基づく新しい変数を発見し、複雑なデータに関する質問に対してより多くの文脈を構築できることを示している。

National Press Club、500 Women Scientists、The Urban and Regional Information Systems Association（URISA）のメンバーであり、Tableau Speaker BureauとInvestigative Reporters and Editors（IRE）の元メンバーでもあるため、医療政策や医療経済に関するさまざまな議論にアクセスできる。

● 訳者紹介

廣川 類（ひろかわ るい）

電機メーカーにて誘導制御・航法系の開発にエンジニアとして携わり、センチメートル級の高い精度を実現する衛星測位システムの開発をとりまとめている。学生時代からオープンソース開発に取り組んでおり、PHPやScilabなどのコミュニティに貢献している。衛星画像とオープンソースのツールの組み合わせにより、宇宙の利用シーンが更に広がることを期待している。

● 査読協力

大橋 真也（おおはし しんや）、藤村 行俊（ふじむら ゆきとし）、鈴木 ...