Pythonによる地理空間データ分析 ―例題で学ぶロケーションインテリジェンス

はじめに

『Pythonによる地理空間データ分析』は、探索と発見に最適化されたPythonライブラリを使って、地理空間データ分析を行う入門書です。近年、モノのインターネット（IoT）が登場し、位置情報がローカルコンピュータで利用できるようになったため、地理空間専門家、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、地理学者、地質学者、研究者、アナリスト、コンピュータサイエンティスト、統計学者など、さまざまな分野の専門家が、分析機能を内蔵した地理空間プラットフォームを活用しています。このような人たちは、ツールに組み込まれたテクノロジーをより深く理解しようとするでしょう。グラフィカルユーザインターフェース（GUI）により簡単に分析結果を得ることができますが、自分でPythonコードを書いて結果を完全にカスタマイズしたり自動化したり、大規模なプラットフォームやシステムの仕組みをより深く理解することで、スキルを真に高めることができるのです。

オープンソースプロジェクトでは、幅広いユーザの参加が期待されています。今日、ほとんどの業界の専門家は、位置情報や一般に公開されているデータセットにアクセスできます。クラウドコンピューティングの進歩により、ローカルコンピュータに大量にダウンロードする必要がなくなり、インターネットに接続できるデバイスがあれば、誰でもアクセスできるようになりました。本書は、専門家がどこにいようと、その目標や理解のガイドとなるリソースとなることを目指しています。本書は、都市計画、気候変動研究、その他多くの分野で意思決定に役立つ地理空間データ分析に取り組む、あらゆる背景を持つ読者を後押しするものです。

経験豊富なデータアナリストであっても、技術が「サイロ化」されていることが少なくありません。ワークフロー全体を知らなくても、Pythonを少し知ることで、QGISやArcGISを使いこなすことができるでしょう。ラスタ、ベクタ、あるいは数学的モデルを知らなくても、組み込みシステムの開発に携わることができます。しかし、これらの基礎的要素を理解することで、データの探索と説明の能力に新しいレベルの厳密さと探究心を追加することができます。 ...