PyTorch によるコーダーのための AI および ML

まえがき

読者各位、

AIはあらゆる産業を変革しようとしているが、ほとんどすべてのAIアプリケーションは、その特定の用途に合わせてカスタマイズする必要がある。カルテ読み取りシステムと工場の欠陥発見システムは異なるし、製品推奨エンジンとも異なる。AIがその可能性を最大限に発揮するためには、エンジニアは、解決したい何百万もの具体的な問題に対して利用可能な驚くべき能力に適応するのを助けるツールを必要としている。

私がGoogle Brainチームを率いていたとき、私たちはDistBeliefと呼ばれるディープラーニング用のC++フレームワークを構築し始めた。私たちは、ニューラルネットワークを訓練するために何千ものCPUを利用できる可能性に興奮していた（インスタンスンスンスでは、ラベルのないYouTube動画で猫検出器を訓練するために16,000のCPUを使用した）。それ以来、ディープラーニングはどれほど進歩したことだろう！かつては最先端だったことが、今ではノートPCでできるようになったのだ！AIを実装するためのMLモデル作成フレームワークも大きく進歩した。

PyTorchは大きな進歩を遂げた。PyTorchは、研究者が使えるほどパワフルであると同時に、学習しやすいように設計されている。PyTorchの豊富な機能は、単純なモデルから、他者からの移譲学習、最新の生成AIモデルの微調整まで、幅広いAIツールの構築に役立つ。

今日、PyTorchのようなフレームワークのおかげで、何百万人ものコーダーがAI開発者になっている。

ローレンス・モロニーは、開発者がTensorFlowとPyTorchでAIを成功させるための大きな力となってきた。私は彼と一緒にdeeplearning.aiとCourseraでいくつかの特殊化を教える機会に恵まれた。

一緒に仕事をするようになって間もない頃、ローレンは私をサボらせたことがある：

• アンドリューは悲しい古い歌を歌った
• ミス・ミリナーで気を失った
• 招待の輪
• 気絶した気絶した
• [...]

彼はアイルランドの伝統的な歌の歌詞をLSTMに学習させ、このような行を生成した。しかし、このトランスフォーマーネットワーク以降の時代では、詩からコード、ドキュメントの分析まで、はるかに洗練されたコンテンツを作成することができる！本書ではその両方を取り上げ、現代のAIに備える手助けをしている。

そして、AIがそのような楽しみの扉を開くのであれば、誰もが参加したくないわけがない。1）人類を前進させるエキサイティングなプロジェクトに取り組めるし、2）キャリアアップもできるし、3）アイルランド語の詩も無料で手に入る。 PyTorchを学ぶ旅の成功を祈っている。

ローレンスを先生として、素晴らしい冒険があなたを待っている。

学び続けよう！

アンドリュー・ン

DeepLearning.AI創設者