Kapitel 10. Prädiktive und generative KI-Lösungen für Marketing-Anwendungsfälle
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In Kapitel 2 haben wir den Kundenlebenszyklus besprochen und wie Marketingfachleute Maßnahmen ergreifen, um neue Interessenten zu gewinnen. Wir haben außerdem gelernt, dass das angestrebte Ziel eines Unternehmens beim Management von Interaktionen im Kundenlebenszyklus darin besteht, Kunden letztendlich zu treuen Kunden und Markenbotschaftern zu machen.
Außerdem haben wir besprochen, dass einige Salesforce-Funktionen erfordern, dass sich Nutzer bei anderen Plattformen als dem Salesforce-Kern anmelden müssen, und dass Salesforce-Daten im Salesforce-Kern, in Near-Core- oder Off-Core-Speicherorten abgelegt werden können. Das ist besonders relevant für Marketing-Anwendungsfälle bei Salesforce. Derzeit und auf absehbare Zeit verfügt Salesforce über drei verschiedene marketingspezifische Tech-Stacks: „ “ Marketing Cloud Engagement, Marketing Cloud Account Engagement und Marketing Cloud auf der Salesforce-Kernplattform. Letztere ist Teil der neuen Anwendungssuite „Marketing Cloud Next“. Für die drei Plattformen stehen verschiedene Editionen zum Kauf bereit, wie beispielsweise die „Growth“- und „Advanced“-Editionen in der Marketing Cloud Core sowie „Professional“, „Corporate“ und „Enterprise“ bei Marketing Cloud Engagement.
Wie wir etwas später in diesem Kapitel noch ausführlich ...
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