Kapitel 12. Multi-Agent -Orchestrierung und einheitliche Governance
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Ein „ “-Unternehmen mit intelligenten Agenten benötigt eine einheitliche Lösung für Daten, Integrationen, Anwendungen und Kundeninteraktionen, damit KI-Agenten (Agenten) logisch denken, handeln, mit Menschen zusammenarbeiten und in großem Maßstab agieren können. Salesforce bietet eine Vielzahl von Produktlösungen, mit denen sich ein intelligentes, agentenbasiertes Unternehmen aufbauen lässt. Viele dieser Produkte haben wir bereits kennengelernt.
In unseren ersten Kapiteln ging es um Daten, Wissensdatenbanken und Kontext, denn Agenten sind nur so gut wie der Zugang zu Informationen. Wir haben uns mit der Data 360 (D360)-Kontext-Engine und dem Semantic Model Builder beschäftigt. Außerdem haben wir den KI-Modell-Builder und Tableau Next kennengelernt – Systeme, die Einblicke liefern. Auch der Salesforce Bot Builder wurde ausführlich behandelt. Anschließend haben wir gelernt, wie man Agentforce-Agenten auf Basis von D360-Daten und -Kontext erstellt und verwaltet – sowohl mit einem No-Code- als auch mit einem Pro-Code-Ansatz.
Wir haben Anwendungen (Apps) für Vertrieb, Service und Marketing besprochen. Diese Customer 360 (C360)-Apps enthalten die Geschäftslogik, die in automatisierten Workflows erfasst ist, die mit Salesforce Flows und Apex-Code erstellt wurden. Anschließend haben wir ...
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