September 2024
Intermediate to advanced
468 pages
13h 43m
German
Overview
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Die Fähigkeit von Snowflake, Datensilos zu beseitigen und Workloads auf einer einzigen Plattform auszuführen, schafft Möglichkeiten zur Demokratisierung der Datenanalyse, die es Nutzern auf allen Ebenen eines Unternehmens ermöglicht, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Egal, ob du als IT-Experte im Bereich Data Warehousing oder Data Science arbeitest, als Business Analyst oder technischer Manager oder als angehender Datenexperte, der mehr praktische Erfahrung mit der Snowflake-Plattform sammeln möchte - dieses Buch ist für dich.
Du erfährst, wie Snowflake-Benutzer moderne integrierte Datenanwendungen erstellen und auf der Grundlage von Daten neue Einnahmequellen erschließen können. Anhand von praktischen SQL-Beispielen erfährst du außerdem, wie die Snowflake Data Cloud dir hilft, Data Science zu beschleunigen, indem du unnötige Replattierungen oder Migrationen von Daten vermeidest.
Du wirst in der Lage sein:
- Effiziente Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in erstaunlicher Geschwindigkeit
- Echtzeit-Datenfeeds in strukturierten und semistrukturierten Formaten einlesen und umwandeln und innerhalb von Minuten aussagekräftige Dateneinblicke liefern
- Nutze Snowflake Time Travel und Zero-Copy-Cloning, um eine sinnvolle Datenwiederherstellungsstrategie zu entwickeln, die ein Gleichgewicht zwischen Systemstabilität und laufenden Speicherkosten herstellt
- Sichere gemeinsame Nutzung von Daten und Reduzierung bzw. Eliminierung der Kosten für die Datenintegration durch Zugriff auf abfragefertige Datensätze im Snowflake Marketplace
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