Kapitel 4. Snowflake SQL-Befehle, Datentypen und Funktionen kennenlernen
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Wie wir in den vorangegangenen Kapiteln gelernt haben, wurde Snowflake entwickelt, um Daten in einem optimierten, komprimierten, spaltenförmigen Format in einer relationalen Datenbank zu speichern. Die Endnutzer von Snowflake müssen auf die gespeicherten Daten zugreifen können und in der Lage sein, Anweisungen zu geben, um Aufgaben auszuführen, Funktionen aufzurufen und Abfragen an den Daten durchzuführen. Die Art und Weise, wie das erreicht werden kann, ist mit der Standardprogrammiersprache für relationale Datenbanken, Structured Query Language (SQL). Snowflake unterstützt SQL:ANSI, die am weitesten verbreitete standardisierte Version von SQL. Neben der SQL-Unterstützung für strukturierte Daten bietet Snowflake auch native Unterstützung für semi-strukturierte Datenformate wie JSON und XML. Snowflake unterstützt auch unstrukturierte Daten.
Der Schwerpunkt dieses Kapitels liegt auf dem Erlernen der Grundlagen der Verwendung von Snowflake-Arbeitsblättern zur Ausführung verschiedener SQL-Befehle mit unterschiedlichen Datentypen und Funktionen. Neben der Verwendung von Arbeitsblättern in der Snowflake-Web-UI ist es auch möglich, einen Snowflake-eigenen Befehlszeilen-Client, SnowSQL, zu verwenden, um SQL-Befehle zu erstellen und auszuführen. Weitere Einzelheiten zu SnowSQL findest ...
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