実践的なデータ可視化

第15章. データのストーリーを伝え、見せる

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

最後の章では、本書を読み取りながら培った知識とスキルを活用し、真に意味のあるデータストーリーを作成するための最終的な提言を行う。ここではストーリーテリングを重視する。データビジュアライゼーションのゴールは、単に数字を絵にすることではなく、読者にあなたのインタプリタがいかに重要で、なぜ重要なのかを納得させる真実の物語を作ることである。

作家には "show, don't tell "という格言がある。これは、作者によるナレーションではなく、登場人物の行動や感情を通して、読者、物語を体験させることを意味する。私たちは、この章のタイトルにあるように、「データストーリーを語る、そして見せる」という異なるスタンスをとる。データから興味深いものを発見したことをオーディエンスに伝え、引数を裏付ける視覚的証拠をオーディエンスに見せ、なぜそれが重要なのかを思い出させる。3つの言葉で言えば、「伝える」「見せる」「なぜ」だ。何をするにしても、たくさんの写真を見せて、その意味を聴衆に推測させるという悪い習慣は避けよう。私たちは、ストーリーテラーであるあなたが、データを通して私たちを旅へと導き、どのような点が注目に値するかを強調してくれることを頼りにしているのだ。森を描写し、すべての木を描写するのではなく、いくつかの特殊化した木を例として挙げ、森のさまざまな部分がどのように際立っているかを理解できるようにする。

この章では、パートIで始めたストーリーボードの物語にビジュアライゼーションを組み込む方法を学ぶ。また、「情報源と不確実性を認識する」では、情報源と不確実性を認識する方法を学ぶ。最後に、「データストーリーの形式を決める」では、 静的な画像ではなく、インタラクティブなビジュアライゼーションを共有することに重点を置きながら、データストーリーの形式について決定する必要があることを議論する。¹

ストーリーボードで物語を構築する

データストーリーのスケッチを始めよう」の練習に戻ろう。 紙に言葉を走り書きしたり、絵をスケッチしたりして、ストーリーの初期要素を少なくとも4つレイアウトすることを勧めた：

1. プロジェクトの動機となる問題を特定する。

2. 問題を研究可能な質問に再構成する。

3. 質問に答えるためのデータを発見する計画を記述する。

4. 架空のデータを使って作成する可能性のあるビジュアライゼーションを1つ以上思い浮かべる。

図15-1に示すように、これらのシートをストーリーボードのように広げて、説明の順序を定義する。聴衆にどのようにプロセスを説明するか、プレゼンテーションのための予備スライド、あるいは報告書やWebページのための段落や写真を想像してほしい。ストーリーボードをデジタルで作成したい場合は、シートからテキストや画像のブロックをGoogleスライドのプレゼンテーションや Googleドキュメントの草稿、またはデータストーリーを伝えるためのお好みのツールに変換することもできる。もちろん、あなたの考え方の変化を反映させるために、プロジェクト開始時に作成したシートを更新することは、まったく普通のことである。例えば、リサーチクエスチョンを洗練させたり、検索中に新しい情報源を発見したり、もちろん、想像していたビジュアライゼーションを実際のデータを使った表やグラフ、マップにしたりするかもしれない。 ...