実践 LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き

本書への賛辞

　この本は、高度なAIシステム構築に関する真のマスタークラスです。外部ツールの利用、論理的推論、RAG、ファインチューニングといった先端技術を統合的に解説し、次世代のAIアプリケーションを創出する力を読者に与えてくれます。

──Jay Alammar、『Hands-On Large Language Models』（O'Reilly）※1共著者

※1　https://learning.oreilly.com/library/view/hands-on-large-language/9781098150952/邦訳は『直感LLM─ハンズオンで動かして学ぶ大規模言語モデル入門』（Jay Alammar、Maarten Grootendorst 著、中山 光樹 訳、オライリー・ジャパン、2025年）

　この本は、LLMの包括的な案内書であり、プロンプティングやファインチューニングといった基本概念から、推論時の計算量スケーリングに基づく論理的推論といった最新動向まで、わかりやすく解説しています。さらに重要なのは、読者が実践の中でLLMの振る舞いに対する直感を養うことができることです。ハンズオン演習は、この直感を創造的かつ魅力的に強化してくれるため、本書は単なる貴重なリファレンスにとどまらず、ソフトウェアエンジニア、機械学習の専門家、プロダクトマネージャーがLLMを用いた実用的なアプリケーションを構築するためのツールキットにもなり得ます。

──Megan Risdal、Kaggle（Google）リードプロダクトマネージャー

　この本は、LLMアプリケーションの研究・設計・構築に必要な概念と技術に関する、最新かつ完全なガイドです。筆者は深いエンジニアリングと研究の経験を活かして、研究から実応用にわたる幅広いトピックを、過去の研究やツールに言及しながら明快かつ実践的に解説しています。丁寧に設計された演習は、読者に直感と実験力を養わせてくれます。重要な概念と実践的な知識を網羅した、希少かつ優れた一冊です。 ...