実践 LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き

1章イントロダクション

　AIは、もはやサイエンスフィクション小説やディストピア的なハリウッド映画の中だけの存在ではありません。AIは急速に発展し、私たちの日常生活に不可欠な要素となりつつあります。多くの人々は、日々の生活の中でAIと接しているものの、その存在に気づかないことも少なくありません。

　現在のAIの進歩は、主に言語モデルの発展によって支えられています。LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）は、近年における最も重要な技術革新の一つであり、テクノロジーの世界に新たな時代をもたらしています。過去の大きな変革としては、デジタル革命の端緒となったコンピュータの登場、インターネットやWorld Wide Webの普及、そして人々のコミュニケーションを一変させたスマートフォンの普及などが挙げられます。現在進行中のAI革命も、これらと同様に社会に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。

　LLMは、いわゆる生成AIに分類されるモデルです。これらのモデルは、ユーザーからの問い合わせ（いわゆるプロンプト）に対して応答を生成する能力を持っています。生成AIは、テキストだけでなく、画像、動画、音声、音楽など多様なメディアを生成することもできます。近年では、これら複数のモダリティを一つのモデルに統合する試みも進んでいますが、本書では主に言語（テキスト）とLLMに焦点を当てて解説します。

　本章では、まず言語モデルの概要を紹介し、何をもって「大規模」とするのかを定義します。続いて、LLMの歴史を簡単に振り返り、NLP（Natural Language Processing、自然言語処理）分野におけるLLMの位置づけと進化について説明します。さらに、LLMがすでに社会に与えている影響や、その長所・限界、主要な活用例についても取り上げます。また、LLMのプロンプティング手法についても解説し、ユーザーインターフェースやAPIを通じてLLMと効果的に対話する方法を示します。最後に、「Chat ...