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附录 F. 数据科学案例研究： 间歇性禁食

诺亚礼物

20 世纪 90 年代初，我就读于加州理工学院圣路易斯奥比斯波分校，主修营养科学。我之所以选择这个专业，是因为我一心想成为一名职业运动员。我觉得学习营养科学能给我带来额外的优势。我首先发现了有关卡路里限制和衰老的研究。

在营养生化课上，我还参与了自我实验。我们离心血液，计算低密度脂蛋白、高密度脂蛋白和总胆固醇水平。在同一门课上，我们补充了大量的维生素 C，然后采集尿液，看看吸收了多少。结果发现，在健康的大学生群体中，什么都没有被吸收，因为当营养素水平较低时，身体会智能地对营养素的吸收做出反应，提高吸收敏感度。维生素补充剂往往是一种浪费。

我学了一年的解剖生理学，学会了如何解剖人体。我了解了克雷布斯循环和糖原储存的原理。¹人体产生胰岛素来增加血糖，并将其储存在肝脏和肌肉组织中。如果这些部位 "吃饱了"，身体就会把糖原储存到脂肪组织中，也就是 "脂肪"。 同样，当体内糖原耗尽或正在进行有氧活动时，脂肪组织就会成为主要燃料。这种储存就是我们的 "额外 "油箱。

我还曾在加州理工大学学习过一年，是一名失败的一级十项全能运动员。我学到的一个惨痛教训是，举重过多会严重影响跑步等运动的成绩。我身高 6'2"，体重 215 磅，能卧推 225 次左右（类似于美国橄榄球联盟后卫的卧推成绩）。我还能在 4 分 30 秒内跑完 1,500 米（约一英里），并经常在一级长跑运动员的三英里训练跑中领先。 我还能在罚球线附近扣篮，100 米跑进 10.9 秒。

一言以蔽之，我是一个优秀的运动员，也是一个全面发展的人，但多年来我一直在做错误的运动（健美）。我的职业道德高得出奇，但对于我选择的运动项目来说，效果却大打折扣，适得其反。 我还高估了自己的能力，我甚至没有参加过很多活动，比如撑杆跳高，却能进入一级运动队。我差点也进了队--我前面只有一个人。但在我的人生中，"差点 "并不算数。这次经历是我第一次全神贯注地做一件事，却最终失败了。这是一次令人惭愧的经历，在人生的早期就能摆脱困境是件好事。我学到了如何应对失败，这对我从事软件工程和数据科学工作大有裨益。

作为一名前硅谷软件工程师，我后来发现了一个形容这种行为的词： YAGNI。YAGNI 代表 "你不需要它"。 就像我花了几年时间增重 40 磅，最终导致运动成绩下降一样，在软件项目中，你也可能做错事情。这方面的例子包括构建在应用程序中用不上的功能，或者过于复杂的抽象，如高级面向对象编程。这些技术是字面上的 "累赘"。 它们是有害的，因为它们耗费了开发时间，而这些时间本可以用来做有价值的事情，并且会永久性地拖慢项目进度。就像我在田径场上的经历一样，一些最积极、最有才华的人可能是最严重的滥用者，他们会给项目增加不必要的复杂性。

营养科学领域也有一个 "YAGNI "问题，而间歇性禁食就是简化技术的一个很好的例子。它的作用很像在一篇 2000 字的文章中删去一半，会让文章变得更好。 事实证明，几十年来食物中增加的 "复杂性 "是可以忽略和删除的：经常吃零食、早餐和超加工食品。²

你不需要吃早餐或点心。更简单地说，你一天不需要吃很多次东西。这是浪费时间和金钱。你也不需要超加工食品：早餐麦片、蛋白质棒或任何其他 "人造 "食品。事实证明，YAGNI 在我们的饮食中又一次出击了。你也不需要购买独特的工具，如书籍、保健品或膳食计划，就能吃得健康。

有一个著名的问题叫旅行推销员问题、³它提出了以下问题：给定一个城市列表和每对城市之间的距离，哪条路线最短，能恰好到达每个城市一次并返回出发城市？这个问题之所以重要，是因为没有完美的解决方案。用日常用语来说，这意味着一个解决方案过于复杂，无法在现实世界中实现。此外，就数据创建一个答案需要越来越长的时间。因此，计算机科学使用启发式方法来解决这些问题。我在研究生阶段写过一个启发式解决方案，虽然不是特别新颖，但却得出了一个合理的答案。 ...