实用 MLOps

第 2 章. MLOps 基础

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诺亚礼物

医学学校的经历很糟糕，无休止的事实陈述，很少解释其起源，也很少说明其用处。我对死记硬背的学习方式和质疑的态度并没有得到全班 96 名学生中大多数人的认同。有一次，一位生物化学讲师声称要推导出奈氏方程，这一点尤其明显。全班同学都在忠实地抄写他写在黑板上的内容。由于一年前我才在加州大学洛杉矶分校化学专业学习过生化课程，我认为他是在虚张声势。

"你从哪里得到的 K 值？"我问道。

全班同学把我喊了下来："让他写完！抄就对了"

约瑟夫-博根博士

拥有坚实的基础对任何技术工作都至关重要。 在本章中，几个关键模块为本书的其余部分奠定了基础。在与刚接触数据科学和机器学习的学生打交道时，我经常遇到他们对本章所涉及的内容存在误解。本章旨在为使用 MLOps 方法打下坚实的基础。

bash 和 Linux 命令行

大多数机器学习都发生在云中，而大多数云平台都认为您会在一定程度上使用终端与之交互。 因此，了解 Linux 命令行的基础知识对于完成 MLOps 至关重要。 本节旨在为你提供足够的 Bootstrap 知识，确保你能成功完成 MLOps。

当我让学生接触终端时，他们的表情往往既震惊又恐惧。 由于 MacOS 操作系统或 Windows 等图形用户界面的强大功能，在大多数现代计算领域，最初的反应是合理的。然而，一个更好的思考方式是，终端就是你所处环境的 "高级设置"：云、机器学习或编程。 如果需要执行高级任务，它就是执行这些任务的方式。 因此，熟练掌握 Linux 终端可以极大地提升任何技能。 此外，在大多数情况下，在云 shell 环境中进行开发是一个更好的主意，因为这需要熟悉 bash 和 Linux。

现在大多数服务器都运行 Linux；许多新的部署方案都在使用同样运行 Linux 的容器。 MacOS 操作系统终端与 Linux 非常接近，大多数命令都很相似，尤其是在你安装了Homebrew 等第三方工具的情况下。 你应该了解 bash 终端，本节将为你提供足够的知识，让你能够胜任它。

要学习终端的哪些关键和最基本组件？ 这些组件包括使用基于 Cloud 的 shell 开发环境、Bash shell 和命令、文件和导航、输入/输出、配置和编写脚本。让我们逐一深入了解这些主题。

云外壳开发环境

无论您是云计算的新手还是拥有几十年经验的老手，都值得将工作重心从个人工作站转移到基于网络的云外壳开发环境。 一个很好的比喻是，冲浪者每天都想在海滩冲浪。 理论上，他们可以每天单程开车 50 英里到海边，但这样做非常不方便，效率低下，而且成本高昂。 如果有能力，更好的策略是住在海边，每天早上醒来，步行到海边冲浪。

同样，云开发环境也能解决多个问题：它更安全，因为你不需要传递开发人员的密钥。云开发中提供的工具包括深度集成，使工作更有效率。 与搬到海边不同，云开发环境是免费的。 所有主要的云都提供免费层级的云开发环境。 如果你是这些环境的新手，我建议你从 AWS 云平台开始。 在 AWS 上入门有两种选择。 第一个选项是图 2-1 所示的 AWS CloudShell。

AWS CloudShell 是一个 bash shell，shell 中内置了独特的 AWS 命令完成功能。 如果您经常使用 AWS CloudShell，不妨编辑~/.bashrc 以定制您的体验。 为此，您可以使用内置的vim