实用 MLOps

附录 H. 技术项目管理

诺亚礼物

在上云计算这门技术性很强的课的第一周，我就提到了技术项目管理，以及做到我在本附录中所描述的这一点有多么重要。 一名学生在课堂上举手提问："这是项目管理课吗？这门课不是讲云计算的吗？"

同样，在现实世界中，人们很容易认为项目管理无关紧要。 不过，少量的项目管理技术知识对 MLOps 至关重要。 项目管理的三个基本组成部分如下：

• 尝试根据您需要完成的时间来规划项目，例如，以每周为里程碑，规划 12 周的时间。

• 每周向团队演示一次进展情况。

• 将任务分成 4 小时的时间块，每周完成一次，使用 Trello 或 GitHub 等简单的任务跟踪系统进行跟踪。

现在，让我们来介绍一下确保您成功的基本知识。

项目计划

关于项目管理，MLOps 并没有什么独特之处。尽管如此，仍值得指出一些有助于构建机器学习项目的非显而易见的项目管理亮点。 特别是，在构建 ML 解决方案时，一个强大的概念是以 10-12 周的时间表为基础进行思考，并尝试绘制出每周的单个结果。 在本书的源代码库中，有一个可供参考的示例模板。

我们得到的启示是，计划为开始将机器学习代码部署到生产中提供了必要的脚手架，而每周的演示则建立了问责制。

在图 H-1中，通过逐周项目计划可以初步确定项目的复杂程度。

图 H-1. 项目计划

接下来，让我们讨论一下每周演示。

每周演示

在现实世界中，当我与一个团队合作将代码部署到生产中或在教育系统中工作时，每周演示和项目计划都是必不可少的组成部分，可以降低项目永远无法见光的风险。 进行演示的另一个不为人知的事实是，要让演示者明白自己在做什么，并进行信息交流。

罗马谚语 "Docendo discimus "说的是 "通过教学，我们学习"。 这句谚语也与学习方面的学术研究有关，是我在业界和课堂上见过的比较有效的教学方法之一。 视频演示对消费者和创作者来说都很强大。

任务跟踪

你可以在网上看到一个基本的公共 Trello 跟踪板。 在图 H-2 中，请注意只有三列的简单方法： 待办、进行中和已完成。 每项任务大约需要四个小时才能完成，因为这是一个很好的分解任务的工作单位。

图 H-2. 使用 Trello 跟踪票单

最后，每张票据通常每周都会完成。 这个工作流程显示了每周的进度。 请注意，您可以使用任何基于板块的跟踪系统来完成同样的工作。 主要的启示是保持简单！ 简单的项目管理系统会一直存在，而复杂的系统则不会。