数据压缩入门

内 容 提 要

本书的主题是数据压缩，也就是用紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了

5

类数据压缩算

法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，

以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、

数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点，如多媒体数据压缩和通用压缩，并介绍了

有损数据压缩。本书最后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。

本书适合对数据压缩感兴趣的开发人员阅读。

定价：

69.00

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著　　　　

[

美

]

柯尔特

•

麦克安利斯

亚历克斯

•

海奇

译　　　　王凌云

责任编辑　温　雪

责任印制　周

昇

亮

人民邮电出版社出版发行　　

北京市丰台区成寿寺路

11

号

邮编　

100164

　　电子邮件　

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网址　

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北京　　　　　　印刷

开本：

800

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1000

　

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印张：

13

字数：

300

千字

2020

年

4

月第

1

版

印数：

1

—

3 500

册

2020

年

4

月北京第

1

次印刷

著作权合同登记号

图字：

01-2019-8024

号

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