数据压缩入门

压缩图像数据

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149

公司图像类型 JPG质量值

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74~76

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30~100

这里的问题是，这些选定的值不太理想。它们通常是在脱离实际的环境中选定的一个值，

然后被应用到了整个系统中的所有图像上。实际上，有些图像可以进一步压缩，其质量的

损失可以忽略不计，而另一些图像则因为压缩得太多而看起来不太好。

12.1.1

　是什么降低了图像的质量

在看图像时，人类的眼睛对很多事物很敏感，其中包括边缘和渐变。

3

任何时候，当两个已知值之间的边缘出错，或者出现了与大脑认为的平滑颜色不一致的搭

配，都会很容易察觉（见图

12-2

）

4

。

图 12-2：完全平滑的渐变图（左）与压缩后的渐变图（右）。左边的源图片有近 128 种不同的颜色，

而压缩后的图片则只有 32 种。这种由于颜色的缺失而造成的现象通常称为“色彩断层”

（banding），它降低了渐变图像的平滑质量

量化

（

quantization

）和

区块化

（

blocking

）是导致图像压缩出现视觉问题的最常见的两种

形式。大多数图像压缩算法将图像数据先切分为像素块，然后再量化，以减少图像中不同

注

3

：

看一张图片时，通过直觉我们就能感受到画的质量好不好。因此，虽然“质量”这样的表达可能有些

含糊，但它其实包含了颜色准确性、清晰度、对比度和失真度这些概念。而我们真正想要的是度量质

量的能力，这一内容随后会展开。 ...