Sviluppare app con GPT-4 e ChatGPT, 2a edizione

Appendice A. Strumenti, librerie e framework

Questa risorsa raccoglie una selezione di validi strumenti, librerie e framework citati o utilizzati in questo libro. L'elenco non vuole essere esaustivo, in quanto ogni giorno nascono nuovi progetti che riguardano gli LLMs e non approviamo né garantiamo la qualità di tutti i progetti citati. Tuttavia, l'esplorazione e la valutazione di questi strumenti, così come dei loro concorrenti, potrebbe aiutarti molto a sviluppare le tue applicazioni.

AutoGen

Framework di Microsoft per la creazione di applicazioni LLM basate su conversazioni multiagente.

Parola chiave: agenti

AutoGPT

Progetto open source di agente AI. Dato un obiettivo, l'agente lo decomporrà in sotto-attività attivabili e utilizzerà le risorse date per realizzarle.

Parola chiave: agenti

DSPy

Struttura per l'ottimizzazione algoritmica dei prompt LLM.

Parole chiave: generazione di prompt, RAG, sviluppo di applicazioni basate su LLM

Guardrail

Framework per eseguire controlli in ingresso e in uscita nella tua applicazione che rilevano, quantificano e mitigano la presenza di specifici tipi di rischio.

Parole chiave: guardrail, allucinazioni, sicurezza

Faccia abbracciata

Una piattaforma collaborativa di ML e data science. Gli utenti possono trovare e contribuire a modelli, dataset e applicazioni. Utile per trovare soluzioni alternative a LLMs.

Parole chiave: ML, collaborativo

LangChain

Framework per aiutare lo sviluppo di applicazioni basate su LLM. LangChain fornisce ...