Tableau 策略

第 3 章. 进行比较

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比较是数据可视化的核心。我们的受众往往专注于比较两个或多个数值。作为从业人员，我们的工作就是简化每一组数值的比较。

有些比较比其他比较容易。如果您要比较两个组的单一数值，比较方法很简单：使用条形图。大多数情况下，您只需使用条形图即可，因为条形图是用于比较的最通用、最常见的图表类型。

但每个条形图都有一个难题：它是条形图！你的受众已经看过这种图表数百、数千或数百万次了。在本章中，我们将为您提供一些替代方案，如克利夫兰点图和棒棒糖图，以及各种条形图格式化方法。

在制作这些替代图表时，请认真思考你是在为受众的需求还是为自己的需求寻找条形图。如果是为了你自己，那就保留条形图。如果是为了你的受众，那就完美--使用替代方案。

并非所有的比较都像条形图那样简单明了。有时，您需要对一个维度的不同成员以及该成员的不同时间点进行比较。还有些时候，您需要将多个成员与多个维度进行比较。有时您关心的是实际指标，有时是数值的等级。有时，您感兴趣的不是将数值与其他成员进行比较，而是与整个组进行比较。

在本章中，我们将提供其他比较方法，包括柱状图-柱状图、显示两个时间段之间排名变化的柱状图、凹凸图、杠铃图、棚架图和平行坐标。

在本章中

您将使用两个数据源：非营利数据集（非营利拨款数据）和超级市场零售销售数据集（样本 - 超级市场）。在本章中，您将学习如何执行以下操作：

• 设置条形图的格式，使其具有新颖或独特的外观和感觉

• 绘制棒棒糖图（并了解它的一些缺点）

• 绘制克利夫兰点阵图

• 在单个条形图中显示每年的变化情况

• 建立凹凸图

• 建立杠铃地块

• 建立花架图或创建小倍数图

• 创建平行坐标图

柱状图和替代品：放大性能案例研究

正如我们已经讨论过的，数据可视化从业人员会制作大量条形图--这也是情有可原的。正如你在第 1 章中所学到的，条形图比较两个或更多组别的单一指标。条形图很容易使用，因为你只需比较一个条形与另一个条形的长度或高度。观众只需扫一眼，就能了解差异的大小。

一家表演艺术领域的非营利组织 AP 正试图更好地了解其资助项目。其管理人员想知道平均资助规模与资助类型的比较。在过去的四年里，他们一直向资助者展示同一张图表，现在他们正在寻找不同的方法来增加图表的趣味性！他们如何才能增加这些数据的视觉冲击力？

在赠款数据中，您将使用名为 [计划] 的组来比较数据，并创建名为 [平均赠款金额] 的衡量指标。您将在五个示例中使用该组和该衡量标准。

策略与基本柱形图比较

首先，让我们从基本的柱形图开始：

1. 连接到非营利赠款数据集。

2. 创建一个名为 [Avg Grant Amount].

3. 使用现有字段并编写以下公式：

   // Avg Grant Amount
   SUM([Grant Amount])/COUNT([Record ID])

4. 在列中添加 [计划]，在行中添加 [平均补助金额]。

5. 将标记类型更改为条形图。

6. 旋转 "列 "架上的标签，使文字垂直。

我们首先创建这个垂直条形图，因为几乎每个人都是通过垂直绘制来学习如何制作条形图的。在使用文档编辑器或电子表格工具时，这一点往往会得到强化。大多数人都无法避免默认设置为垂直条形图。另一种选择是水平柱形图，接下来我们将制作水平柱形图。

但 首先，让我们来剖析一下这个垂直条形图。如图 3-1 所示，[计划] 在列上，[平均补助金额] 在行上。

图 3-1. 按类别分列的平均补助金额垂直柱形图

让我们把自己当成受众来看看这张图表。乍一看，效果不错。例如，您可以很容易地识别出权力下放和地区经济发展基金是平均补助金额最大的两个类别。 ...