Tableau 策略

第 14 章 行业框架 行业框架

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在本书的最后一章，我们将介绍一些依赖分析的核心行业，以及掌握每个行业的关键策略和技术。在本书的整个写作过程中，我们有意识地向你介绍了涵盖各行各业的案例研究和策略。不过，现在我们想退后一步，与大家分享我们在职业生涯中学到的关于如何成功应对各行各业的真知灼见。

本章的目标是为您提供一个与利益相关者合作的框架，并分享构建有意义的分析和数据产品所需的一些关键原则。我们希望这些知识能成为您的指南，帮助您更好地履行职责。我们将特别讨论以下行业的框架和策略：

• 医疗保健

• 教育

• 物流

• 市场营销

• 销售

• 零售

• 财务

当我们引导您了解这些行业时，我们鼓励您看到它们之间的相似之处，以及您可能从中汲取并应用到自身场景中的技巧。

在本章中

本章不介绍任何实践策略。在本章中，你将学到以下内容：

• 进行各类行业分析的策略

• 如何与各利益相关方合作的技巧

• 在每个领域内制作数据产品的关键基本要素

医疗保健

医疗保健 是一个令人着迷的行业，涵盖各种类型的组织，从提供医疗服务的医疗机构，到管理索赔和处理福利的保险公司（支付方），再到药品和医疗设备制造商。医疗保健行业的核心是提高健康水平和医疗效果的动力和必要性。这一指导思想的副产品就是强调病人护理、持续提高运营效率（降低成本）和加强创新。对这些概念的了解是为利益相关者提供见解的关键。

在病人护理方面，分析通常采取细分护理人群的形式，按健康指标（如慢性病）、社会经济区别（如联邦或州保险覆盖率）或生命阶段进行细分。在这里，我们通常会发现用于表达指标的不同类型的比率。

一种是每千名患者（PP）比率。PP 比率是一种用通俗语言表达频率的方法，其中最常见的是每 1,000 人中是否存在某种疾病或每 1,000 人中可用病床的数量。这一比率的独特之处在于，通过对 1000 人进行计算，该数字就类似于受影响的人数。它还可以更突出地表示较小的数字；例如，影响 1%人口的疾病变为每 1,000 人中有 10 名病人。

这种性质的指标通常会随着时间的推移而变化，并添加目标或阈值来帮助衡量其绩效。举个具体的例子，比如医院床位可用率。既可以设定每 1,000 人在任何时候都有 100 张床位的目标，以确保医疗服务的可及性，同时也可以设定一个阈值来跟踪当前的服务能力，如果低于 10PP，就需要采取额外的措施来确保服务人群。

您一定会遇到的另一种衡量标准是绩效衡量标准。这种衡量标准有一个分子和一个分母，分子表示受绩效衡量目标影响的人群，分母表示适用于衡量标准的患者群体。这些都是常用的衡量标准，用于评估和确保质量指标得到遵守。

例如，医疗保健效果数据和信息集（HEDIS）是评估医疗保健计划绩效的一种非常流行的方法；它构建了跨医疗保健领域和比较基准的比率。这些衡量标准通常用 0 到 100 的数字表示，代表衡量标准的合规性。其中一个例子是成人体重指数评估（ABA），它测量的是 18 至 74 岁会员中接受门诊就诊并测量体重指数（BMI）的会员所占的百分比。这些指标至关重要，因为它们通常每年都会向有关部门报告，并展示付款人和医疗服务提供者所依据的关键绩效指标。在对这些指标进行分析时，重要的是要与现有的基准、不同服务人群之间的变化进行比较，并用明确的 "命中或未命中 "术语来表示。

由于您会遇到的大多数指标都是比率或费率，因此非常适合用折线图进行基于时间的比较。这些时间范围通常比较宽泛（每月、每季度、每年），以便有足够的数据收集和发生。由于保险业的原因，这些数据也往往滞后，在理赔和支付完成后的三个月或更长时间内才会最终确定。因此，在这一领域，必须显示较长范围的数据，通常至少两年。表示百分点差异和百分比差异（变化率）也很重要--前者用于方便地表达变化的幅度，后者用于表达 ...