Trainingsdaten für maschinelles Lernen

Index

Symbole

• 3D-Punkte, BLOB-Daten (Binary Large Object), 3D

A

• ABAC (attributbasierte Zugriffskontrolle), Identität und Autorisierung
• Abstraktionen, KI und, Ein System ist nur so nützlich wie sein Schema
• Akademische Fallstudie, Kaggle TSA Wettbewerb -Lektionen und Fehler lernen
• Zugriffskontrolle, Zugangskontrolle
• KI (Künstliche Intelligenz), Trainingsdaten Einführung
  • Abstraktionen und, Ein System ist nur so nützlich wie sein Schema
  • Direktor für KI-Daten, Ernenne einen Leiter: Der Direktor für KI-Daten -Dateningenieur
  • Hardware, Der Bedarf an Hardware
  • erfolgreich, Die Grundlage für erfolgreiche KI
• KI-Transformation, KI-Transformation
  • Annotation, Alltagsarbeit als, Seeing Your Day-to-Day Work as Annotation-SeeingYour Day-to-Day Work as Annotation
  • Datenzentrierte KI, Die kreative Revolution der datenzentrierten KI
    • Daten sammeln, Ändern, Du kannst ändern, welche Daten du sammelst
    • Datenerstellung, Du kannst neue Daten erstellen
    • Datenbedeutung, Du kannst die Bedeutung der Daten verändern
  • Geschichte, Dateningenieur
  • Karte, KI-Transformation
  • Schrittfunktionen, Think Step Function Improvement for Major Projects-Denke Schrittfunktionsverbesserungfür Großprojekte
  • Typen, Deine tägliche Arbeit als Anmerkung sehen
  • Use Cases, Identifizieren, Use Case Discovery - DieAuswirkungen von Use Cases
• Analytik
  • Annotationsmetriken, Annotationsmetriken Beispiele
  • Datenexploration, Datenexploration-ähnlicheBildreduktion
• Annotation, Einführung in Trainingsdaten, Was kannst du mit Trainingsdaten tun?
  • Closed Source, Open Source und Closed ...