Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Démarre avec Apache Flink, le framework open source qui alimente certaines des plus grandes applications de traitement de flux au monde. Avec ce livre pratique, tu exploreras les concepts fondamentaux du traitement parallèle des flux et découvriras en quoi cette technologie diffère du traitement traditionnel des données par lots.
Fabian Hueske et Vasia Kalavri, membres de longue date du comité Apache Flink, te montrent comment mettre en œuvre des applications de streaming évolutives avec l'API DataStream de Flink et comment exécuter et maintenir ces applications en continu dans des environnements opérationnels. Le traitement en continu est idéal pour de nombreux cas d'utilisation, notamment l'ETL à faible latence, l'analyse en continu et les tableaux de bord en temps réel, ainsi que la détection des fraudes, la détection des anomalies et les alertes. Tu peux traiter des données continues de toute nature, y compris les interactions des utilisateurs, les transactions financières et les données IoT, dès que tu les génères.
- Apprends les concepts et les défis du traitement des flux stateful distribués.
- Explore l'architecture système de Flink, notamment son mode de traitement événementiel et son modèle de tolérance aux pannes.
- Comprendre les principes fondamentaux et les éléments constitutifs de l'API DataStream, y compris ses opérateurs temporels et ses opérateurs d'état.
- Lire des données à partir de systèmes externes et écrire des données vers ces systèmes avec une cohérence de type "exactly-once".
- Déployer et configurer les clusters Flink
- Exploiter des applications en continu
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