Chapitre 11. Où aller maintenant ?
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Le voyage a été long ( ) et tu es arrivé à la fin de ce livre ! Mais ton voyage dans Flink ne fait que commencer, et ce chapitre t'indique les chemins possibles que tu peux emprunter à partir d'ici. Nous te présenterons brièvement les fonctionnalités supplémentaires de Flink qui ne sont pas incluses dans ce livre et nous te donnerons des indications sur d'autres ressources de Flink. Il existe une communauté dynamique autour de Flink et nous t'encourageons à entrer en contact avec d'autres utilisateurs, à commencer à contribuer ou à découvrir ce que les entreprises construisent avec Flink pour t'inspirer dans ton propre travail.
Le reste de l'écosystème Flink
Bien que ce livre soit particulièrement axé sur le traitement des flux, Flink est en fait un cadre de traitement des données distribuées à usage général et peut également être utilisé pour d'autres types d'analyse de données. De plus, Flink propose des bibliothèques et des API spécifiques à un domaine pour les requêtes relationnelles, le traitement d'événements complexes (CEP) et le traitement des graphes.
L'API DataSet pour le traitement par lots
Flink est un processeur de traitement par lots à part entière et peut être utilisé pour mettre en œuvre des cas d'utilisation nécessitant des requêtes uniques ou périodiques sur des données d'entrée délimitées. Les ...
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