November 2024
Intermediate to advanced
310 pages
9h 48m
French
Content preview from Traitement des flux avec Apache Flink
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 5. L'API DataStream (v1.7)
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Ce chapitre de présente les bases de l'API DataStream de Flink. Nous montrons la structure et les composants d'une application de streaming Flink typique, nous discutons des systèmes de types de Flink et des types de données pris en charge, et nous présentons les transformations de données et de partitionnement. Les opérateurs de fenêtre, les transformations temporelles, les opérateurs avec état et les connecteurs sont abordés dans les chapitres suivants. Après avoir lu ce chapitre, tu sauras comment mettre en œuvre une application de traitement de flux avec des fonctionnalités de base. Nos exemples de code utilisent Scala par souci de concision, mais l'API Java est pour l'essentiel analogue (les exceptions ou les cas particuliers seront signalés). Nous fournissons également des exemples complets d'applications implémentées en Java et en Scala dans nos dépôts GitHub.
Bonjour, Flink !
Commençons par avec un exemple simple pour avoir une première impression de ce que c'est que d'écrire des applications de streaming avec l'API DataStream. Nous utiliserons cet exemple pour présenter la structure de base d'un programme Flink et introduire certaines fonctionnalités importantes de l'API DataStream. Notre exemple d'application ingère un flux de mesures de température provenant de plusieurs capteurs.
Tout d'abord, jetons ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.