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Traitement des flux avec Apache Flink
book

Traitement des flux avec Apache Flink

by Fabian Hueske, Vasiliki Kalavri
November 2024
Intermediate to advanced
310 pages
9h 48m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Traitement des flux avec Apache Flink

Chapitre 7. Opérateurs d'état et applications

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Opérateurs avec état et fonctions utilisateur sont des éléments constitutifs courants des applications de traitement en continu. En fait, la plupart des opérations non triviales doivent mémoriser des enregistrements ou des résultats partiels parce que les données sont transmises en continu et arrivent au fur et à mesure.1 De nombreux opérateurs, sources et puits de DataStream intégrés à Flink sont dotés d'un état et mettent en mémoire tampon des enregistrements ou conservent des résultats partiels ou des métadonnées. Par exemple, un opérateur de fenêtre collecte les enregistrements d'entrée pour un ProcessWindowFunction ou le résultat de l'application d'un ReduceFunction, un ProcessFunction mémorise les minuteries programmées, et certaines fonctions de puits conservent l'état des transactions pour fournir une fonctionnalité de type " exactement une fois ". En plus des opérateurs intégrés et des sources et puits fournis, l'API DataStream de Flink expose des interfaces pour enregistrer, maintenir et accéder à l'état dans les fonctions définies par l'utilisateur.

Le traitement de flux avec état a des implications sur de nombreux aspects d'un processeur de flux, tels que la reprise sur panne et la gestion de la mémoire, ainsi que la maintenance des applications de flux. Les chapitres 2 et 3 ont respectivement ...

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