Chapitre 9. Configurer Flink pour les applications de diffusion en continu
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les infrastructures de données d'aujourd'hui sont diverses. Les frameworks de traitement de données distribuées comme Apache Flink doivent être configurés pour interagir avec plusieurs composants tels que les gestionnaires de ressources, les systèmes de fichiers et les services de coordination distribuée.
Dans ce chapitre, nous abordons les différentes façons de déployer les clusters Flink et la manière de les configurer en toute sécurité et de les rendre hautement disponibles. Nous expliquons les configurations de Flink pour différentes versions d'Hadoop et différents systèmes de fichiers, et nous abordons les paramètres de configuration les plus importants des processus maître et travailleur de Flink. Après avoir lu ce chapitre, tu sauras comment mettre en place et configurer un cluster Flink.
Modes de déploiement
Flink peut être déployé dans différents environnements, tels qu'une machine locale, un cluster bare-metal, un cluster Hadoop YARN ou un cluster Kubernetes. Dans " Composants d'une configuration Flink ", nous avons présenté les différents composants d'une configuration Flink : le JobManager, le TaskManager, le ResourceManager et le Dispatcher. Dans cette section, nous expliquons comment configurer et démarrer Flink dans différents environnements - notamment les clusters ...
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