September 2024
Intermediate to advanced
568 pages
14h 15m
Spanish
Overview
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
¿Cómo convertir datos brutos, sin procesar o malformados en visualizaciones web dinámicas e interactivas? En este práctico libro, el autor Kyran Dale muestra a los científicos y analistas de datos -así como a los desarrolladores de Python y JavaScript- cómo crear la cadena de herramientas ideal para el trabajo. Esta guía te enseña a aprovechar la potencia de las mejores bibliotecas de Python y JavaScript, proporcionándote ejemplos atractivos y haciendo hincapié en las mejores prácticas que tanto te ha costado conseguir.
Python proporciona bibliotecas accesibles, potentes y maduras para el scraping, la limpieza y el procesamiento de datos. Y aunque JavaScript es el mejor lenguaje cuando se trata de programar visualizaciones web, sus capacidades de procesamiento de datos no pueden compararse con las de Python. Juntos, estos dos lenguajes son un complemento perfecto para crear una moderna cadena de herramientas de visualización web. Este libro te ayudará a empezar.
Aprenderás a:
- Obtener los datos que necesitas mediante programación, utilizando herramientas de scraping o API web: Requests, Scrapy, Beautiful Soup
- Limpiar y procesar datos utilizando las librerías de procesamiento de datos de peso pesado de Python dentro del ecosistema NumPy: Cuadernos Jupyter con pandas+Matplotlib+Seaborn
- Entrega los datos a un navegador con archivos estáticos o utilizando Flask, el servidor ligero de Python, y una API RESTful
- Adquiere suficientes conocimientos de desarrollo web (HTML, CSS, JS) para poner tus datos visualizados en la web
- Utiliza los datos que has extraído y refinado para crear gráficos y visualizaciones web con Plotly, D3, Leaflet y otras bibliotecas
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