Introducción
Este libro pretende ponerte al día en lo que es, en mi opinión, la pila de visualización de datos más potente que existe: Python y JavaScript. Aprenderás lo suficiente sobre grandes bibliotecas como Pandas y D3 para empezar a crear tus propias visualizaciones de datos web y perfeccionar tu propia cadena de herramientas. La pericia vendrá con la práctica, pero este libro presenta una curva de aprendizaje poco pronunciada hacia la competencia básica.
Nota
Si estás leyendo esto, me encantaría escuchar cualquier comentario que tengas. Por favor, envíalo a pyjsdataviz@kyrandale.com. Muchas gracias.
También encontrarás una copia de trabajo de la visualización del Nobel hacia la que el libro construye, literal y figurativamente, en mi sitio web.
La mayor parte de este libro cuenta una de las innumerables historias de la visualización de datos, una cuidadosamente seleccionada para mostrar algunas potentes bibliotecas y herramientas de Python y JavaScript que juntas forman una cadena de herramientas. Esta cadena de herramientas reúne datos brutos y sin refinar al principio y ofrece una visualización web rica y atractiva al final. Como todas las historias de visualización de datos, es una historia de transformación: en este caso, transformar una lista básica de Wikipedia de ganadores del Premio Nobel en una visualización interactiva, dando vida a los datos y haciendo que la exploración de la historia del premio sea fácil y divertida.
Sean cuales sean los datos que tengas y ...