September 2024
Intermediate to advanced
568 pages
14h 15m
Spanish
Content preview from Visualización de Datos con Python y JavaScript, 2ª Edición
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Capítulo 1. Configuración del desarrollo
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Este capítulo cubre las descargas e instalaciones de software necesarias para utilizar este libro, y esboza un entorno de desarrollo recomendado. Como verás, esto no es tan oneroso como podría haber sido antes. Cubriré las dependencias de Python y JavaScript por separado y daré una breve visión general de los IDEs multilingües.
El código de acompañamiento
Existe un repositorio GitHub para la mayor parte del código tratado en este libro, incluida la visualización completa del Premio Nobel. Para hacerte con él, sólo tienes que clonarlo con git en un directorio local adecuado:
$ git clone https://github.com/Kyrand/dataviz-with-python-and-js-ed-2.git
Esto debería crear un directorio local dataviz-with-python-and-js-v2 con el código fuente clave cubierto por el libro.
Python
La mayor parte de las bibliotecas que se tratan en el libro están basadas en Python, pero lo que podría haber sido un intento difícil de proporcionar instrucciones de instalación completas para los distintos sistemas operativos y sus peculiaridades, se ha hecho mucho más fácil gracias a la existencia de Anaconda, una plataforma Python que reúne la mayoría de las bibliotecas analíticas más populares en un cómodo paquete. El libro asume que utilizas Python 3, que se lanzó en 2008 y ahora está firmemente establecido.
Anaconda
Instalar algunas de las bibliotecas ...