Visualización práctica de datos

Prefacio

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Este libro introductorio te enseña a contar tu historia y mostrarla con datos utilizando herramientas gratuitas y fáciles de aprender en la web. Descubrirás cómo diseñar gráficos interactivos y mapas personalizados para tu sitio web, empezando con sencillas herramientas de arrastrar y soltar, como Google Sheets, Datawrapper y Tableau Public. También aprenderás gradualmente a editar plantillas de código abierto como Chart.js, Highcharts y Leaflet en GitHub. Sigue los tutoriales paso a paso, los ejemplos del mundo real y los recursos en línea. Este libro es ideal para estudiantes, educadores, activistas comunitarios, organizaciones sin ánimo de lucro, propietarios de pequeñas empresas, gobiernos locales, periodistas, investigadores o cualquiera que quiera contar su historia y mostrar los datos. No se requiere experiencia en codificación.

Público y visión general

Como educadores, hemos diseñado este libro para que sea accesible a nuevos alumnos, para introducir conceptos clave en la visualización de datos y reforzarlos con ejemplos prácticos. No asumimos más conocimientos previos que una familiaridad básica con los ordenadores y algunos vagos recuerdos de matemáticas de secundaria. Según los comentarios que recibimos de un borrador anterior, muchos lectores de todo el mundo han aprendido por sí mismos con este libro, y otros educadores ya lo están utilizando como libro de texto para enseñar a sus alumnos.

Nuestro subtítulo, "Narración Interactiva de Hojas de Cálculo a Código", refleja cómo el alcance del libro progresa desde el fortalecimiento de las habilidades básicas hasta la edición de plantillas de código de fuente abierta, manteniendo continuamente nuestro enfoque en contar historias de datos verdaderas y significativas. Explicamos tanto el por qué como el cómo de la visualización, y fomentamos el pensamiento crítico sobre cómo se construyen socialmente los datos y a qué intereses sirven o se ignoran.

A diferencia de muchos libros de informática que se centran en venderte una aplicación de software concreta, este libro te presenta más de 20 herramientas de visualización diferentes, todas ellas gratuitas y fáciles de aprender. También ofrecemos principios rectores sobre cómo elegir sabiamente entre las herramientas digitales a medida que sigan evolucionando en el futuro. Trabajando con los conjuntos de datos de muestra y los tutoriales, crearás más de una docena de gráficos, mapas y tablas interactivos diferentes, y compartirás estas historias de datos con otros lectores en la web pública.

Aunque nuestro libro introductorio es completo, no abordamos ciertos temas avanzados. Por ejemplo, aunque tratamos formas de realizar comparaciones de datos significativas, no profundizamos en el campo del análisis estadístico de datos. Además, nos centramos principalmente en herramientas de software con una interfaz gráfica de usuario (GUI) amigable, en lugar de las que requieren memorizar e introducir instrucciones de línea de comandos, como los potentes paquetes estadísticos R. Por último, aunque enseñamos a los lectores a modificar plantillas de código HTML-CSS-JavaScript con las bibliotecas Chart.js, Highcharts y Leaflet, no exploramos bibliotecas de código de visualización más avanzadas, como D3. No obstante, creemos que casi todos los que lean este libro descubrirán algo nuevo y valioso.

Consejos para el aprendizaje práctico

Aprende siguiendo nuestros tutoriales paso a paso en un ordenador portátil o de sobremesa con conexión a Internet. La mayoría de las herramientas introducidas en el libro están basadas en la web, y te recomendamos que utilices una versión actualizada de los navegadores Firefox, Chrome, Safari o Edge. Desaconsejamos el uso de Internet Explorer, ya que muchos servicios web ya no admiten correctamente este navegador antiguo. Un ordenador Mac o Windows te permitirá completar todos los tutoriales, pero si utilizas un Chromebook o un ordenador Linux, aún así deberías poder completar la mayoría de ellos, y señalaremos cualquier limitación en secciones específicas. Aunque es posible completar algunos tutoriales en una tableta o smartphone, no lo recomendamos porque estos dispositivos más pequeños te impedirán completar varios pasos clave.

Si trabajas con un portátil, considera la posibilidad de comprar o pedir prestado un ratón externo que se conecte al ordenador. Hemos conocido a varias personas a las que les resulta mucho más fácil hacer clic, pasar el ratón y desplazarse con un ratón externo que con el trackpad integrado de un portátil. Si eres nuevo trabajando con ordenadores -o enseñando a usuarios más noveles con este libro-, considera la posibilidad de empezar con el tutorial de informática básica y ratón de la Fundación Comunitaria Goodwill. Además, si estás leyendo una versión digital de este libro en un ordenador portátil, considera la posibilidad de conectar un segundo monitor de ordenador o de trabajar con una tableta o un segundo ordenador a tu lado. Esto te permitirá leer el libro en una pantalla y construir visualizaciones de datos en la otra.

Resumen del capítulo

Los capítulos de este libro avanzan hacia nuestro objetivo central: contar historias verdaderas y significativas con datos.

La Introducción se pregunta por qué es importante la visualización de datos y muestra cómo los gráficos, los mapas y las palabras pueden acercarnos a una historia o alejarnos de la verdad.

Parte I: Habilidades Fundamentales

El Capítulo 1 te ayuda a navegar por el proceso de esbozar tu historia y seleccionar las herramientas de visualización que necesitas para contarla con eficacia.

El Capítulo 2 comienza con lo básico y pasa a las formas de organizar y analizar datos con tablas dinámicas y fórmulas de búsqueda, así como herramientas complementarias de geocodificación y recopilación de datos con formularios en línea.

El Capítulo 3 ofrece estrategias concretas para localizar información fiable, al tiempo que plantea cuestiones más profundas sobre lo que los datos representan realmente y a qué intereses sirven.

El Capítulo 4 presenta formas de detectar y corregir incoherencias y duplicados con hojas de cálculo y herramientas más avanzadas, y también cómo crear tablas adicionales a partir de documentos digitales.

El Capítulo 5 proporciona estrategias de sentido común para empezar a analizar y normalizar tus datos, teniendo cuidado con los métodos sesgados.

Parte II: Construir visualizaciones

El Capítulo 6 enseña a crear visualizaciones con herramientas de arrastrar y soltar fáciles de aprender, y cuáles funcionan mejor con diferentes historias de datos.

El Capítulo 7 se centra en la construcción de distintos tipos de visualizaciones que incluyen un elemento espacial, y en los retos que plantea el diseño de mapas verdaderos y significativos.

El Capítulo 8 explica cómo crear tablas interactivas que incluyan visualizaciones en miniatura llamadas sparklines.

El Capítulo 9 conecta los capítulos anteriores demostrando cómo copiar y modificar códigos de incrustación para publicar tus visualizaciones en línea y compartir tu trabajo con un público más amplio.

Parte III: Plantillas de código y herramientas avanzadas

El Capítulo 10 recorre la interfaz web de esta popular plataforma para modificar y compartir plantillas de código de visualización de código abierto.

El Capítulo 11 reúne plantillas de código fuente abierto para crear gráficos que puedes personalizar y alojar en cualquier lugar de la web.

El Capítulo 12 reúne plantillas de código fuente abierto para construir una mayor variedad de mapas que comuniquen tu historia de datos.

El Capítulo 13 profundiza en los datos geoespaciales y en herramientas fáciles de aprender para personalizar los datos de tus mapas.

Parte IV: Cuenta historias verdaderas y significativas

El capítulo 14 explora cómo mentir con gráficos y mapas, para enseñarte a decir mejor la verdad.

El capítulo 15 reúne todos los capítulos anteriores para destacar que la visualización de datos no consiste simplemente en números, sino en narraciones veraces que persuadan a los lectores de cómo y por qué importa tu interpretación.

El Apéndice: Solucionar problemas comunes sirve de guía para cuando tu herramienta de visualización o tu código no funcionan, lo que también es una forma estupenda de aprender cómo funcionan.

Convenciones utilizadas en este libro

En este libro se utilizan las siguientes convenciones tipográficas:

Cursiva

Indica nuevos términos, URL, direcciones de correo electrónico, nombres de archivo, nombres de columna y extensiones de archivo.

Constant width

Se utiliza en los listados de programas, así como dentro de los párrafos para referirse a elementos del programa como nombres de variables o funciones, bases de datos, tipos de datos, variables de entorno, sentencias y palabras clave.

Constant width bold

Muestra comandos u otros textos que deben ser tecleados literalmente por el usuario.

Constant width italic

Muestra el texto que debe sustituirse por valores proporcionados por el usuario o por valores determinados por el contexto.

Consejo

Este elemento significa un consejo o sugerencia.

Nota

Este elemento significa una nota general.

Advertencia

Este elemento indica una advertencia o precaución.

Aprendizaje en línea O'Reilly

Nota

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Nuestra red única de expertos e innovadores comparten sus conocimientos y experiencia a través de libros, artículos y nuestra plataforma de aprendizaje online. La plataforma de aprendizaje en línea de O'Reilly te ofrece acceso bajo demanda a cursos de formación en directo, rutas de aprendizaje en profundidad, entornos de codificación interactivos y una amplia colección de textos y vídeos de O'Reilly y de más de 200 editoriales. Para más información, visita http://oreilly.com.

Cómo contactar con nosotros

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• 707-829-0104 (fax)

Tenemos una página web para este libro, donde se enumeran erratas, ejemplos y cualquier información adicional. Puedes acceder a esta página en https://learning.oreilly.com/library/view/~/9781492085997.

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Agradecimientos

En 2016, lanzamos un borrador anterior de este libro con un título diferente, Visualización de datos para todos, como parte de un curso introductorio para estudiantes del Trinity College y sus socios comunitarios en Hartford, Connecticut, para contar las historias de los datos de sus organizaciones mediante gráficos y mapas interactivos. Veronica X. Armendariz (promoción de 2016 del Trinity) actuó como destacada asistente docente y proporcionó las tutorías iniciales. El proyecto se amplió en 2017, cuando lanzamos un curso gratuito en línea Trinity edX con el mismo nombre, con nuestros maravillosos co-instructores Stacy Lam (Trinity Clase de 2019) y David Tatem (Tecnólogo Instruccional), que aportaron ricas ideas e incontables horas.

Hasta la fecha, más de 23.000 estudiantes han comenzado el curso edX, aunque sólo una pequeña parte completa realmente el plan de estudios de seis semanas. Gracias también al personal de los Servicios de Tecnología de la Información de Trinity y a los amigos que produjeron los vídeos del curso edX: Angie Wolf, Sean Donnelly, Ron Perkins, Samuel Oyebefun, Phil Duffy y Christopher Brown. La financiación para los estudiantes que trabajaron en el borrador anterior fue generosamente proporcionada por la Oficina de Aprendizaje Comunitario y los Servicios de Tecnología de la Información del Trinity College.

Damos las gracias a las muchas personas y organizaciones que nos ayudaron a aprender varias de las habilidades que enseñamos en este libro, especialmente a Alvin Chang y Andrew Ba Tran, que antes eran periodistas de datos en The Connecticut Mirror; a Michael Howser, Steve Batt y sus colegas del Centro de Mapas e Información Geográfica (MAGIC) de la Biblioteca de la Universidad de Connecticut; y a Jean-Pierre Haeberly, Director de Desarrollo Web del Trinity College. Gracias también a todos los que inspiraron a Jack a ser un curioso del código en los eventos del Campamento de Humanidades y Tecnología (THATCamp), patrocinado por el Centro Roy Rosenzweig de Historia y Nuevos Medios de la Universidad George Mason y la Fundación Andrew W. Mellon, y le animaron a él y a sus alumnos a explorar la tecnología cívica para el bien público en el Campamento de Transparencia patrocinado por la Fundación Sunlight.

También apreciamos las oportunidades de compartir nuestro trabajo en curso en los talleres sobre datos organizados por Scott Gaul y Doug Shipman, anteriormente en la Hartford Foundation for Public Giving, y Michelle Riordan-Nold en la Connecticut Data Collaborative.

Guiados por los comentarios de lectores, educadores y nuestros editores, reescribimos todo el borrador en 2020 para reorganizar la estructura, profundizar en los conceptos y mejorar los tutoriales. Damos las gracias a todas las personas de O'Reilly Media que han trabajado con nosotros para ofrecerte este producto acabado, especialmente a nuestra excelente editora de desarrollo, Amelia Blevins, a nuestra meticulosa correctora, Stephanie English, a nuestra bien organizada editora de producción, Katie Tozer, y a otros miembros de su equipo: Nick Adams, Jonathan Hassel y Andy Kwan. También agradecemos el apoyo de O'Reilly a tres revisores técnicos que aportaron excelentes comentarios que nos ayudaron a mejorar el manuscrito: Carl Allchin, Derek Eder y Erica Hayes.

Gracias también a los lectores que amablemente compartieron sus comentarios sobre el borrador del texto o las plantillas de código: Jen Andrella, Gared Bard, Alberto Cairo, Fionnuala Darby-Hudgens, Nick Klagge, Federico Marini, Elizabeth Rose, Lisa Charlotte Rost, Xavier Ruiz, Laura Tateosian, Elizabeth von Briesen y Colleen Wheeler.