Capítulo 4. Limpiar datos desordenados
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
La mayoría de las veces, los conjuntos de datos estarán desordenados y serán difíciles de visualizar de inmediato. Tendrán valores que faltan, fechas en diferentes formatos, texto en columnas sólo numéricas, varios elementos en las mismas columnas, varias grafías del mismo nombre y otras cosas inesperadas. Mira la Figura 4-1 para inspirarte. No te sorprendas si te encuentras pasando más tiempo limpiando datos que analizándolos y visualizándolos.
Figura 4-1. La mayoría de las veces, los datos brutos parecen desordenados.
En este capítulo, conocerás diferentes herramientas que te ayudarán a tomar decisiones sobre cuál utilizar para limpiar tus datos de forma eficaz. Empezaremos con métodos básicos de limpieza utilizando Google Sheets en "Limpieza inteligente con Google Sheets", "Buscar y reemplazar con espacios en blanco", "Transponer filas y columnas", "Dividir datos en columnas separadas" y "Combinar datos en una columna". Aunque presentamos Google Sheets en nuestros ejemplos, muchos de estos principios (y en algunos casos, las mismas fórmulas) se aplican a Microsoft Excel, LibreOffice Calc, Numbers de Mac u otros paquetes de hojas de cálculo. A continuación, aprenderás a extraer datos de tablas de documentos PDF basados en ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access