Zuverlässiges maschinelles Lernen

Über die Autoren

Cathy Chen, CPCC, MA, ist darauf spezialisiert, technische Führungskräfte zu coachen, damit sie ihre eigenen Fähigkeiten zur Führung von Teams weiterentwickeln können. Sie war bereits als technische Programmmanagerin, Produktmanagerin und technische Leiterin tätig. Sie hat Teams in großen Technologieunternehmen und Start-ups geleitet, die Produktfunktionen und interne Tools eingeführt und große Systeme betrieben haben. Cathy hat einen BS in Elektrotechnik von der UC Berkeley und einen MA in Organisationspsychologie vom Teachers College der Columbia University. Cathy lebt mit ihrem Partner in Pittsburgh, Pennsylvania, und arbeitet bei Google im Bereich SRE.

Niall Richard Murphy ist seit Mitte der 1990er Jahre in der Internet-Infrastruktur tätig und hat sich auf große Online-Dienste spezialisiert. Er hat bei allen großen Cloud-Providern in deren Büros in Dublin, Irland, gearbeitet und zuletzt bei Microsoft, wo er globaler Leiter des Azure Site Reliability Engineering (SRE) war. Mit maschinellem Lernen kam er zum ersten Mal in Berührung, als er die Ads-ML-Teams in Googles Dubliner Büro leitete und mit Todd Underwood in Pittsburgh zusammenarbeitete, und seitdem fasziniert es ihn immer wieder. Er ist der Initiator, Mitautor und Herausgeber der beiden Google SRE-Bücher und wahrscheinlich einer der wenigen Menschen auf der Welt, die Abschlüsse in Informatik, Mathematik und Poesie haben. Er lebt mit seiner Frau und zwei Kindern in Dublin und arbeitet an einem Startup, ...