book

ロバストPython ―クリーンで保守しやすいコードを書く

Name: ロバストPython ―クリーンで保守しやすいコードを書く
ISBN: 9784814400171

by Patrick Viafore, 鈴木駿, 長尾高弘

March 2023

Intermediate to advanced

384 pages

5h 30m

Japanese

O'Reilly Japan, Inc.

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　大扉
　原書大扉
　クレジット
　監訳者まえがき
　はじめに
　1章　ロバストPython入門
　　1.1　ロバストネスとは　　　クリーンコードの重要性　　　1.1.1　ロバストネスはなぜ大切なのか　　1.2　あなたの意図は何か　　　1.2.1　非同期コミュニケーション　　　自己文書化（self-documenting）コード　　1.3　意図を伝えるための手法　　　1.3.1　コレクション　　　動的インデックスと静的インデックス　　　1.3.2　イテレーション　　　1.3.3　驚き最小の原則　　1.4　まとめ
第Ⅰ部　型アノテーション
　2章　Pythonデータ型入門
　　2.1　データ型には何が含まれているか　　　2.1.1　機械的な表現　　　2.1.2　意味論的な表現　　2.2　型システム　　　2.2.1　強い型付けと弱い型付け　　　2.2.2　動的型付けと静的型付け　　　2.2.3　ダックタイピング　　2.3　まとめ
　3章　型アノテーション
　　3.1　型アノテーションとは何か　　　3.5よりも前のPythonで使える型アノテーション　　3.2　型アノテーションの利点　　　3.2.1　自動補完　　　3.2.2　型チェッカ　　　3.2.3　演習：バグ探し　　3.3　いつ型アノテーションを使うべきか　　3.4　まとめ
　4章　型制約
　　4.1　Optional型　　　例外　　4.2　Union型　　　4.2.1　データ型の積と和　　4.3　Literal型　　4.4　Annotated型　　4.5　NewType型　　　型エイリアス　　4.6　Final型　　4.7　まとめ

　5章　コレクション型
　　5.1　コレクションの型アノテーション　　5.2　同種コレクションと異種コレクション　　5.3　TypedDict　　5.4　新しいコレクション型の作成　　　5.4.1　ジェネリクス　　　ジェネリクスのその他の用途　　　5.4.2　既存のデータ型の変更　　　5.4.3　簡単に使えるABC　　5.5　まとめ
　6章　型チェッカのカスタマイズ
　　6.1　型チェッカの設定　　　6.1.1　mypyの設定　　　6.1.2　mypyのレポート　　　6.1.3　mypyの高速化　　6.2　mypy以外の型チェッカ　　　6.2.1　Pyre　　　6.2.2　Pyright　　6.3　まとめ
　7章　実践的な型チェックの導入
　　7.1　トレードオフ　　7.2　早く付加価値を手に入れる方法　　　7.2.1　ペインポイントを特定する　　　7.2.2　対象コードの戦略的な選択　　　7.2.3　ツールの活用　　7.3　まとめ
第Ⅱ部　ユーザ定義型
　8章　列挙型
　　8.1　ユーザ定義型　　8.2　列挙型　　　8.2.1　Enum　　　8.2.2　列挙型を使うべきではない場合　　8.3　高度な使い方　　　8.3.1　auto()　　　EnumかLiteralか　　　8.3.2　Flag　　　8.3.3　整数への変換　　　8.3.4　unique　　8.4　まとめ
　9章　データクラス
　　9.1　データクラスの実際　　9.2　使い方　　　9.2.1　文字列への変換　　　9.2.2　等価比較　　　9.2.3　比較　　　9.2.4　イミュータブル　　9.3　他のデータ型との比較　　　9.3.1　データクラスと辞書　　　9.3.2　データクラスとTypedDict　　　9.3.3　データクラスと名前付きタプル　　9.4　まとめ
　10章　クラス
　　10.1　クラスの解剖　　　10.1.1　オブジェクトの初期化　　10.2　不変式　　　アサーションか例外か　　　10.2.1　不変式を維持する方法　　　例外を使いたくない場合はどうするか　　　10.2.2　不変式が有益な理由　　　SOLID原則　　　10.2.3　不変式の伝え方　　　10.2.4　クラスの利用者への伝え方　　　10.2.5　メンテナへの伝え方　　　不変式チェックをすると遅くなるか　　10.3　不変式のカプセル化と保守　　　10.3.1　カプセル化とは何か　　　10.3.2　データアクセス保護　　　すべてのプライベートメンバにゲッターやセッターを用意すべきか　　　10.3.3　操作、演算　　　@staticmethodと@classmethodはどうするか　　10.4　まとめ
　11章　インタフェースの定義
　　11.1　自然に使えるインタフェースの設計方法　　　11.1.1　利用者のように考える　　11.2　自然なインタラクション　　　11.2.1　自然なインタフェースの実現　　　11.2.2　特殊メソッド　　　11.2.3　コンテキストマネージャ　　11.3　まとめ
　12章　部分型
　　12.1　継承　　　多重継承　　12.2　置換可能性　　12.3　設計で考慮すべきこと　　　12.3.1　コンポジション　　　継承以外の部分型　　12.4　まとめ
　13章　プロトコル
　　13.1　2つの型システムの間の緊張関係　　　13.1.1　データ型を指定しないかAnyを使う　　　13.1.2　Unionを使う　　　13.1.3　継承を使う　　13.2　プロトコル　　　13.2.1　プロトコルの定義　　　プロトコルは継承を不要にするか　　13.3　高度な用法　　　13.3.1　複合プロトコル　　　13.3.2　実行時チェックできるプロトコル　　　13.3.3　プロトコルを満たすモジュール　　13.4　まとめ
　14章　pydanticによる実行時型チェック
　　14.1　動的な設定　　14.2　pydantic　　　14.2.1　バリデータ　　　14.2.2　バリデーションとパースの違い　　14.3　まとめ
第Ⅲ部　大規模な変更への対応
　15章　拡張性
　　15.1　拡張性とは何か　　　15.1.1　設計のやり直し　　15.2　開放閉鎖の原則　　　15.2.1　OCP違反の見つけ方　　　15.2.2　欠点　　15.3　まとめ
　16章　依存関係
　　16.1　関係　　　ピン留めすべきかせざるべきか　　16.2　依存関係のタイプ　　　16.2.1　物理的依存関係　　　DRYしすぎたコード　　　16.2.2　論理的依存関係　　　16.2.3　時間的依存関係　　16.3　依存関係の可視化　　　16.3.1　パッケージの可視化　　　16.3.2　インポートの可視化　　　16.3.3　関数呼び出しの可視化　　16.4　まとめ
　17章　コンポーザビリティ
　　17.1　コンポーザビリティとは何か　　17.2　ポリシーとメカニズム　　　現場におけるコンポーザビリティ　　17.3　小規模な部品のコンポーザビリティ　　　17.3.1　コンポーザブルな関数　　　17.3.2　コンポーザブルなアルゴリズム　　17.4　まとめ
　18章　イベント駆動アーキテクチャ
　　18.1　仕組み　　　18.1.1　欠点　　18.2　単純イベント　　　18.2.1　メッセージブローカーを使う　　　18.2.2　Observerパターン　　　クラスなしのパターン　　18.3　ストリーミングイベント　　18.4　まとめ
　19章　プラガブルPython
　　19.1　Template Methodパターン　　　原典におけるTemplate Methodパターン　　19.2　Strategyパターン　　19.3　プラグインアーキテクチャ　　19.4　まとめ
第Ⅳ部　セーフティネットの構築
　20章　静的解析
　　20.1　リンター　　　エラーをシフトレフトせよ　　　20.1.1　独自のPylintプラグインの開発　　　20.1.2　プラグインの仕組み　　20.2　その他の静的解析ツール　　　20.2.1　複雑度チェッカ　　　20.2.2　セキュリティ解析　　20.3　まとめ
　21章　テスト戦略
　　21.1　テスト戦略の立て方　　　21.1.1　テストとは何か　　　手動テストについて　　21.2　テストにかかるコストの削減方法　　　pytestの使い方　　　21.2.1　AAAテスト　　21.3　まとめ
　22章　受け入れテスト
　　22.1　振る舞い駆動開発　　　22.1.1　Gherkin　　　22.1.2　実行可能な仕様　　22.2　behaveのその他の機能　　　22.2.1　ステップのパラメータ化　　　22.2.2　テーブル駆動の要件　　　22.2.3　ステップマッチャー　　　22.2.4　テストのライフサイクルのカスタマイズ　　　22.2.5　タグを使ったテストの選択的な実行　　　22.2.6　レポートの生成　　22.3　まとめ
　23章　プロパティベーステスト
　　23.1　Hypothesisによるプロパティベーステスト　　　Hypothesisデータベース　　　23.1.1　Hypothesisの魔術　　　23.1.2　従来のテストとの違い　　23.2　Hypothesisのフル活用　　　23.2.1　Hypothesisストラテジ　　　23.2.2　生成アルゴリズム　　23.3　まとめ
　24章　ミューテーションテスト
　　24.1　ミューテーションテストとは何か　　24.2　mutmutによるミューテーションテスト　　　24.2.1　ミュータントテストで見つかったテストの穴の修復　　　24.2.2　ミューテーションテストレポート　　24.3　ミューテーションテスト導入の難点　　　24.3.1　カバレッジ（およびその他の指標）の嘘　　24.4　まとめ
　著者紹介
　奥付

Overview

Pythonはシンプルな構文で読みやすいプログラミング言語ですが、コードをロバストにする機能も備わっています。本書では、Python 3.5から導入された型ヒントを使って、ロバストなPythonコードを記述する方法にアプローチします。全4部構成のうち、Ⅰ部とⅡ部ではPythonにおける型ヒントの位置づけや組み込み型について基本的な事柄をしっかりおさえ、ユーザ定義型を使う方法、部分型、プロトコル、pydanticによる実行時型チェックなど、Pythonの型システムを最大限に活用する方法を詳しく説明します。Ⅲ部は依存関係や設計手法について、Ⅳ部はセーフティネットとして高度なテスト手法を扱います。本書の内容を理解すれば、クリーンで保守しやすいPythonコードが書けるようになります。

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