book

Visualización práctica de datos

by Jack Dougherty, Ilya Ilyankou

October 2024

Beginner to intermediate

480 pages

14h 51m

Spanish

O'Reilly Media, Inc.

Book available

Read now

Unlock full access

Audiencia y visión generalConsejos para el aprendizaje prácticoResumen del capítuloConvenciones utilizadas en este libroAprendizaje en línea O'ReillyCómo contactar con nosotrosAgradecimientos
¿Por qué visualización de datos?¿Qué puedes creer?Algunas imágenes son más persuasivasDiferentes matices de la verdadOrganización del Libro
Empieza a esbozar la historia de tus datosDiez factores a la hora de considerar las herramientas1. Fácil de aprender2. Gratis o asequible3. Potente4. Apoyado5. Portátil6. Seguro y privado7. Colabora8. Plataforma cruzada9. Fuente abierta10. Accesible para lectores con discapacidad visualNuestras herramientas recomendadasUtiliza un gestor de contraseñas
Selecciona tus herramientas de hoja de cálculoDescargar a formato CSV u ODSHacer una copia de una hoja de GoogleComparte tus hojas de cálculo de GoogleSubir y convertir a Hojas de cálculo de GoogleGeocodificar direcciones en Google SheetsRecopilar datos con formularios de GoogleOrdenar y filtrar datosCalcular con fórmulasResumir datos con tablas dinámicasEmparejar columnas con VLOOKUPHoja de cálculo frente a base de datos relacional
Preguntas orientativas para tu búsquedaDatos públicos y privadosEnmascarar o agregar datos sensiblesRepositorios de Datos AbiertosObtén tus datosReconocer los Datos ErróneosCuestiona tus datos
Limpieza inteligente con Hojas de cálculo de GoogleBuscar y sustituir con espacio en blancoTransponer filas y columnasDividir datos en columnas separadasEjemplo 1: División simpleEjemplo 2: División complejaCombinar datos en una columnaExtraer Tablas de PDFs con TabulaLimpiar datos con OpenRefineConfigurar OpenRefineCargar datos e iniciar un nuevo proyectoConvertir importes en dólares de texto a númerosAgrupar grafías similares
Describe con precisión las comparacionesNormaliza tus datosCuidado con las comparaciones sesgadas
Principios de diseño de gráficosDeconstruir un gráficoAlgunas normas son más importantes que otrasEstética GráficaGráficos de Google SheetsGráficos de barras y columnasGráficos de barras y columnas agrupadosGráficos de barras y columnas divididosGráficos de barras y columnas apiladasHistogramasHistogramas rápidos con estadísticas de columnas de Google SheetsHistogramas regulares con gráficos de Google SheetsGráficos circulares, de líneas y de áreasGráficos circularesGráficos de líneasGráficos de áreas apiladasGráficos DatawrapperGráficos anotadosGráficos de rangosGráficos de dispersión y de burbujasGráficos de dispersión con Google SheetsGráficos de burbujasGráficos públicos de TableauGráficos de dispersión con Tableau PublicInstalar Tableau Public y Conectar datosCrear gráfico de dispersión en la hoja de cálculoAñadir título y pie de foto, y publicarGráfico lineal filtradoConectar datos a Tableau PublicConstruir y publicar un gráfico de líneas filtrado

Principios de diseño de mapasDeconstruir un mapaAclarar los datos de punto frente a polígonoMapea una variable, no dosElige Geografías más Pequeñas para los Mapas CoropléjicosDiseñar colores e intervalos de ChoroplethElige paletas de coropletas que se ajusten a tus datosElegir intervalos de color para agrupar los datos del Mapa ChoropletoNormalizar los Datos del Mapa ChoroplethMapa de puntos con Google My MapsMapa de puntos simbólicos con DatawrapperMapa Coropleto con DatawrapperMapa Choropleth con Tableau PublicMapa actual con datos abiertos de Socrata
Principios de diseño de la mesaTabla Datawrapper con SparklinesOtras herramientas para hacer la mesa
Imagen estática frente a iframe interactivoObtén el código de incrustación o la etiqueta iframeDesde Google SheetsDe DatawrapperDesde Tableau PublicPegar código o iframe en un sitio webA los sitios de WordPress.comA los sitios WordPress autoalojadosPara Squarespace, Wix, Weebly u otros sitios de creación de páginas web
Copia, edita y aloja una plantilla de mapa de folleto simpleConvertir el enlace de las páginas de GitHub en un iframeCrear un nuevo repositorio y subir archivos a GitHubGitHub Desktop y el editor de texto Atom para codificar eficazmente
Gráfico de barras o columnas con Chart.jsBarras de error con Chart.jsGráfico lineal con Chart.jsGráfico de líneas anotado con HighchartsGráfico de dispersión con Chart.jsGráfico de burbujas con Chart.js
Mapas de folletos con hojas de cálculo de GoogleRequisitos y visión general del tutorialStorymaps de folletos con Google SheetsRequisitos y visión general del tutorialObtén tu clave API de Google SheetsMapas de folletos con datos CSVPuntos del mapa de calor de los folletos con datos CSVFolleto Mapa de puntos localizablePaso 1: Prepara tus datosPaso 2: Descarga y edita esta plantillaPaso 3: Publica tu mapaMapas de Prospecto con API de Datos Abiertos
Datos Geoespaciales y GeoJSONGeoJSONShapefilesFormato de intercambio GPSLenguaje de marcado KeyholeTAB MapInfoBuscar archivos de límites GeoJSONDibuja y edita con GeoJson.ioConvertir KML, GPX y otros formatos en GeoJSONCrear GeoJSON a partir de un archivo CSVCrear nuevos datos GeoJSON con herramientas de dibujoEditar y unir con MapshaperImportar, convertir y exportar archivos de límites de mapasEditar datos de polígonos específicosRenombrar campos de datosEliminar campos de datos no deseadosSimplificar los límites del mapa para reducir el tamaño del archivoDisolver polígonos internos para crear un mapa de contornoRecortar un mapa para que coincida con una capa de contornoUnir Datos de Hoja de Cálculo con Mapa PoligonalContar puntos en polígonos con MapshaperMás sobre las unionesFusionar polígonos seleccionados con los comandos Unir y DisolverConvertir KMZ comprimido a KMLGeorreferenciación con Map WarperGeocodificación masiva con el Censo de EE.UU.Pivotar Puntos en Datos Poligonales
Cómo mentir con gráficosExagerar el cambio en los gráficosDisminuir el cambio en los gráficosCómo mentir con mapasExaminar los datos y cargarlos en el DatawrapperModificar las gamas de colores del mapaReconocer y reducir el sesgo de los datosReconocer y reducir el sesgo espacial
Construye una narrativa en un guión gráficoLlama la atención sobre el significadoReconocer las fuentes y la incertidumbreDecide el formato de tu historia de datos
Problemas con la herramienta o la plataformaPrueba con otro navegadorDiagnosticar con herramientas de desarrolloProblemas con Mac o ChromebookCuidado con los datos erróneosErrores comunes de iframeCorrige tu código en GitHub

Overview

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Cuenta tu historia y muéstrala con datos, utilizando herramientas gratuitas y fáciles de aprender en la web. Este libro introductorio te enseña a diseñar gráficos interactivos y mapas personalizados para tu sitio web, empezando con sencillas herramientas de arrastrar y soltar como Google Sheets, Datawrapper y Tableau Public. También aprenderás gradualmente a editar plantillas de código abierto como Chart.js, Highcharts y Leaflet en GitHub.

Hands-On Data Visualization te lleva paso a paso a través de tutoriales, ejemplos del mundo real y recursos en línea. Esta guía práctica es ideal para estudiantes, organizaciones sin ánimo de lucro, propietarios de pequeñas empresas, gobiernos locales, periodistas, académicos y cualquiera que quiera sacar los datos de las hojas de cálculo y convertirlos en animadas historias interactivas. No se requiere experiencia en programación.

Construye gráficos y mapas interactivos e incrústalos en tu sitio web
Comprende los principios para diseñar gráficos y mapas eficaces
Aprende conceptos clave de visualización de datos que te ayuden a elegir las herramientas adecuadas
Convierte y transforma datos tabulares y espaciales para contar la historia de tus datos
Edita y aloja plantillas de código de mapas Chart.js, Highcharts y Leaflet en GitHub
Aprende a detectar sesgos en gráficos y mapas elaborados por otros