March 2025
Beginner to intermediate
222 pages
3h 20m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
大規模言語モデル（LLMs）と生成型AIは、急速にヘルスケア業界を変えつつある。これらのテクノロジーは、ケアの効率性、正確性、パーソナライゼーションを向上させることで、ヘルスケアに革命をもたらす可能性を秘めている。この実用的な本は、ヘルスケアのリーダー、研究者、データサイエンティスト、AIエンジニアを対象に、ヘルスケアにおけるストーリーや事例を挙げながら、LLMsと生成型AIの現在と将来の可能性を示している。
著者のケリー・ホリー（元Googleの医療専門家）が、医療における大規模言語モデル（LLMs）と生成AIの変革の可能性について解説する。 個別化医療や臨床意思決定支援から創薬や公衆衛生への応用まで、この包括的な調査では、医療におけるLLMsと生成AIの実世界での使用と将来の可能性をカバーしている。
この本で、あなたは次のことを理解できる。
- ヘルスケアにおけるLLMsの可能性と課題を理解する
- LLMsと生成型AIの内部構造を学ぶ
- LLMsを使用した業務改善と患者ケアのためのヘルスケアユースケースの自動化を探求する
- 生成AIを使用した患者体験と臨床的意思決定に深く踏み込む
- 製薬研究開発、公衆衛生、ゲノム学における今後の応用について検討する
- ヘルスケアにおけるLLMsの倫理的考察と責任ある開発について理解する
「著者は、ジェネレーティブが医薬品開発に与える影響について、医薬品業界全体におけるプロセスを加速し、成果を改善する能力の実例を提示しながら説明している。」 --Harsh Pandey、データ分析およびビジネスインサイト担当副社長、メディデータ・ダッソー
Kerrie Holleyは、Googleの技術担当重役、IBMフェロー、Ciscoの副社長兼最高技術責任者（CTO）を歴任した人物である。Holleyの豊富な経験には、United Health Group（UHG）のOptumで初のテクノロジーフェローを務め、ヘルスケアにおけるAI、Deep Learning、自然言語処理の推進と応用に注力した経験も含まれる。
マニッシュ・マサーは、ヘルスケアとテクノロジーの交差点で20年以上の専門知識を培ってきた。Googleとジョンソン・エンド・ジョンソンの元幹部であり、現在は独立コンサルタントおよびアドバイザーとして活躍している。彼は、最先端のヘルスケアソリューションの構築において、保険者、医療提供者、ライフサイエンス企業を指導している。