LLMsとヘルスケアのためのジェネレーティブAI

第3章. 白衣を越えて

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

ニディは仕事を終え、ソファに 、ため息をついた。49歳で離婚し、イリノイ州シカゴの南郊に住む彼女は、家事、仕事、そして10代の子供たちの世話を一人でこなし、ボロボロになることに慣れていた。最近では、体裁を保つことに疲れを感じている。彼女の両手は、欠伸をするように体を横切った。彼女は思った。感じる。彼女は左胸の一部を押した。何だろう？左胸の脇に小さなしこりがあった。左胸の脇に小さなしこりがあった。これは普通ではない。翌朝一番に主治医に相談し、その週のうちに予約を取った。待つのは拷問だった。いつになったら話を聞いてもらえるのか、いつになったらはっきりするのか。彼女はそのことを考えないように、忙しく過ごそうとしたが、彼女の心は何度も何度もそのことに戻り、それが何であるかに思いを巡らせた。

病院で医師はしこりを切除し、マンモグラフィーを行った。腫瘤が悪性かどうかを確認するには生検が必要で、そうすればはっきりすると医師は言った。ニディは不安と恐怖で脱力感に襲われた。一週間後、病院から生検の結果を知らせる呼び出しがあった。乳がんだった。ニディは胃を殴られたような恐怖の波を感じた。

移民一世であるニディ（ ）は、アメリカでは家族も友人も正式なサポートシステムもなかった。年1回のマンモグラフィ検査が義務付けられていることさえ知らなかった。事前承認、自己負担金、保険金請求のために保険会社に提出しなければならない書類など、保険の要件にどう対処すればいいのかも知らなかった。化学療法や放射線治療はおろか、アメリカで医師の予約を取ったこともなかった。

血球カウントの低下による発熱や深刻な感染症で体調がすぐれないときは、自分で車を運転して病院や施設に行かなければならなかった。さらに、運転ができない2人のティーンエイジャーの面倒も見なければならなかった。ニディは希望を失っていた。お金も尽きていた。子供たちの期待を裏切り、自分の体にも悩みを抱えていた。それから数カ月、彼女は医師の診察を受け、読み取りとGoogle検索を繰り返し、行動計画を練った。ニディのがんはステージIIIBで、リンパ節と鎖骨に転移していた。手術と放射線治療では予後不良だった。しかし、彼女は腫瘍医が良いと思う臨床試験を選ぶことができた。さらに腫瘍医は、集束超音波療法を検討するよう勧めた、¹を調べるよう勧められた。²

ニディの物語は、患者や患者を支える人々の不安や負担など、医療の現状を垣間見ることができる。この章では、今日の医療における自動化の現実と、大規模言語モデル（LLM）と生成的AIが患者ケアの進化をどのように促進するかを紹介する。本章の主な目的は、自動化とLLMsとジェネレーティブAIソリューションの技術的飛躍が、医療プロセス、ワークフロー、業務効率のデジタルトランスフォーメーションをいかに破壊し始めているかを読者に理解してもらうことである。

医療における自動化の現状

、癌の診断を理解し、医療制度を理解しようとするニディの試みは、今日彼女のような立場にある人々にとって、あまりにも身近なものだ。ニディがCTスキャンを受けるとき、私たちは厳然たる事実を思い知らされる。驚異的な医学の進歩にもかかわらず、医療行政はいまだに1960年代から抜け出せないでいるのだ。生産性は過去半世紀の間にほとんどあらゆる場所で爆発的に向上したが、医療では近代的なデータ管理手法が受け入れられていない。現在、3.8兆ドルの資金が米国の医療システムに流れ込んでいる。 ...