March 2025
Beginner to intermediate
222 pages
3h 20m
Japanese
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インデックス
A
- 我々はなぜこの本を書いたのか？
- 発熱性ICU患者、AIカーブサイド医師
- 心房細動アブレーション,コンシューマ向けMedical Swiss Army Knifeアプリ-コンシューマ向け MedicalSwiss Army Knifeアプリ
- エージェント推論,エージェント推論
- 課題と将来の方向性,課題と将来の方向性
- 臨床プロセスの自動化,臨床プロセス
- エージェント推論の4つのパターン,エージェント推論の4つのパターン-エージェント推論の4つのパターン
- マルチエージェントコラボレーションパターン,エージェント的推論の4つのパターン-エージェント的推論の4つのパターン
- 計画パターン,エージェント的推論の4つのパターン-エージェント的推論の4つのパターン
- reflection pattern,エージェント的推論の4つのパターン-エージェント的推論の4つのパターン
- 道具の使用パターン,代行推論の4つのパターン
- 将来の展望,エージェント推論-予測的健康監視
- AGI（人工知能）、AGI- AGI
- 実現可能性,AIとペーパークリップ問題,AGI,AGI
- ヘルスケアの改善、AGI -AGI
- ペーパークリップ問題、AIとペーパークリップ問題
- AI
- AIとマシンラーニングについて
- ヘルスケアのLLMについて,私たちがこの本を書いた理由,医者の黒いバッグ
- (LLMも参照のこと）
- 変革の推進力とアーリーアダプター、LLMとジェネレーティブAIの患者と臨床の可能性
- 倫理的監督,LLMの倫理的使用のための舵取り
- (倫理的監督も参照のこと）
- どのように使用を考えるか,Doctor's Black Bag
- ジェネレイティブAIについて,ドクターズ・ブラックバッグ
- (生成AIも参照のこと）
- LLMと生成AIの歴史LLMと生成AI
- LLMの仕組み
- AIブラックボックスの中を覗いてみよう
- コンピュータ構想、自然言語処理とコンピュータビジョン
- ディープラーニング,LLMと生成AI,LLMと生成AI
- 腫瘍を検出するディープラーニング,Deep Learningで腫瘍を検出する-ディープラーニングで腫瘍を検出する
- ジェネレーティブAIとLLM、LLMとジェネレーティブAI-LLMとジェネレーティブAI
- 機械学習とAI,AIと機械学習-自然言語処理とコンピュータ構想
- 自然言語処理、自然言語処理とコンピュータ構想
- ヘルスケアを改善する,AIは善の力である：ヘルスケアを改善する-AIは善の力である：ヘルスケアを改善する
- 変革へのタイムライン,この本を書いた理由
- ペーパークリップ問題、AIとペーパークリップ問題-AIとペーパークリップ問題
- 政策開発,政策開発
- AIは善の力,AIは善の力：医療を改善する-AIは善の力：医療を改善する
- 書籍『ドクターズ・ブラック・バッグ』における用語の使用について
- AI法（EU、2024年）、政策展開
- 「AIとペーパークリップ問題」（ガンズとスコール）、AIとペーパークリップ問題-AIとペーパークリップ問題
- AIカーブサイド・ドクター,AIカーブサイド・ドクター-AIカーブサイド・ドクター
- AIヘルスケア・アシスタント,AIヘルスケア・アシスタント-AIヘルスケア・アシスタント
- AIファーストのヘルスケア（ホリーとベッカー）、LLMの新機能
- ディープラーニング、LLM、生成AIのアルゴリズム
- アレンAI研究所のSciBERT、LLMと生成AIの可能性
- アルトマン、サム、AGI
- 大動脈解離のリスク コミュニケーションミス,ドクターノートと訪問診療
- アプリ
- AIヘルスケア・アシスタント,AIヘルスケア・アシスタント-AIヘルスケア・アシスタント
- アプリと製薬会社の提携シナリオ ...