LLMsとヘルスケアのためのジェネレーティブAI

第1章 ドクターの黒いバッグ

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

C.M.コーンブルースの短編小説 "The Little Black Bag"（）では、次のように書かれている。¹苦労している医師フルは、未来から来た不思議なドクターズバッグを発見する。この未来的な機器は彼の医師としての能力を高め、かつてない効率で患者を診断し治療することを可能にする。バッグの中身を探るうちに、フル医師は未来の医療技術革新の可能性に驚嘆し、医療革命の入り口に立っているような気分になる。

しかし、コーンブルースの物語は単に医学の進歩を祝うものではない。物語が展開するにつれて、このような強力なテクノロジーは、悪の手に渡れば、より大きな利益よりもむしろ個人的な利益のために悪用される可能性があることが明らかになる。この物語は、未来の医学の進歩は、その能力が魔法のように見えるかもしれないが、同時に重大な倫理的責任と誤用の可能性も伴うことを思い起こさせる。このフィクションは、医療技術とAI（LLMとジェネレーティブAI）が、しばしば相互に関連しながら急速に進歩し続ける中で、その先に横たわるエキサイティングな可能性と倫理的課題の両方を考えるよう私たちに促す。

AIとLLMは、 特に臨床医の意思決定プロセスを補強し、患者と医師の対話を強化し、管理業務を合理化し、患者教育とエンゲージメントを向上させ、最終的に健康状態の改善につながる分野で、臨床ケアを強化する可能性を秘めている。マルチモーダルLLMの能力を活用することで、医療機関は、患者の健康を積極的にモニターし、診断を支援することができる洗練されたバーチャル・メディカル・アシスタントを開発できる可能性があると、ニューヨークの著名な病院ネットワークであるNewYork-Presbyterianの上級医療幹部は述べている。²

従来のブラックバッグが、質の高い医療を提供するために不可欠なツールを医師に提供したように、AIは、臨床医が患者に、より個別化された、効率的で、エビデンスに基づいた医療を提供するための、不可欠な資産となる準備が整っている。この章では、LLMを利用した患者ケアの改善の可能性、特に臨床医と患者が最も利点のある医療を改善できる可能性を探る。

LLMは自然言語処理（NLP） 機械学習モデルである。³を理解し、人間の言語テキストを生成することができる。LLMは人工知能(AI)の一種であり、人間の言語を理解し、卓越した能力で操作する。LLMが「大規模」と呼び出しされるのは、LLMが膨大な量のテキストデータ（多くの場合、数十億語）に対して学習され、人間の言語のニュアンスを学習することができるからである。

臨床医にとってLLMは、医療データ（電子カルテ[EHR]や非構造化ドクターノートのような構造化されたもの）に関わる様々な管理業務を支援する高度な言語処理ツールと考えることができる。聴診器やX線マシンが患者の健康状態を評価する臨床医の能力を拡張するように、LLMは大量の研究データ、動画が埋め込まれた電子メールのスレッド、患者の過去の健康記録、臨床ノート、退院サマリーなどを分析し解釈する臨床医の能力を向上させることができる。

LLMやマシンラーニングがAIの一種であるように、ジェネレーティブAIはAIのサブセット（ ）または一種である。生成AIは、テキスト、画像、動画、音声などの新しいコンテンツを、ユーザの質問にレスポンスして作成することに重点を置いている。生成されたアウトプットは、スタイルや構造の点で人間が作成したコンテンツに似ていることが多い。 ...